Бакалавриат
2021/2022
Методы пространственного анализа городских данных
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Городское планирование)
Направление:
07.03.04. Градостроительство
Кто читает:
Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского
Где читается:
Факультет городского и регионального развития
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
66
Программа дисциплины
Аннотация
В современном городе ежедневно генерируются огромные массивы разнородных данных: от показаний счетчиков электричества и обращений жителей в городскую администрацию до поисковых запросов горожан и их ежедневных перемещений. В основе любых управленческих решений, принимаемых в современном городском планировании, лежит комплексный и междисциплинарный анализ всего объема доступной информации по изучаемой территории – от агломерации до отдельного квартала. Анализ всей совокупности информации открывает новые возможности и позволяет использовать оптимальные и гибкие подходы в сфере управления городским развитием. На обучение слушателей основам работы с подобными – локализованными в пространстве – данными, основам их получения, обработки, анализа и визуализации и направлен данный курс.
Цель освоения дисциплины
- Познакомить слушателей с различными видами данных, используемых в процессах городского планирования и управления
- Дать слушателям систематизированное представление об основах пространственного анализа, базирующегося на традиционных картографических и на современных геоинформационных методах исследования
- Научить слушателей базовым навыкам работы с современными геоинформационными системами (ГИС)
Планируемые результаты обучения
- Адаптирует (оптимизирует и настраивает) инструменты пространственного анализа исходя из ограничений имеющихся наборов данных и особенностей территории (масштаба проводимого анализа, уровня изученности)
- Критически оценивает городские территории и моделировать происходящие на них процессы на основании комплексной аналитики пространственных данных
- Объясняет существующие в картографии классификации ключевых проекций, принципы картографической генерализации, классические способы визуализации данных (способы картографического изображения)
- Подбирает оптимальные способы визуализации и корректно компоновать финальное картографическое изображение на основании принятых способов изображения, формулировать сопроводительный текст и выводы
- Применяет базовые и продвинутые инструменты геообработки векторных данных
- Применяет базовые инструменты растрового анализа для моделирования социально-экономический явлений несплошного распространения
- Применяет методы сбора полевых данных, обрабатывать их в целях последующего анализа
- Проводит расширенный поиск решений возникающих проблем технического характера при работе в геоинформационных системах, проводит поиск открытых данных для визуализации и анализа
Содержание учебной дисциплины
- Город и данные
- Фундаментальные понятия картографии и геоинформатики
- Математическая основа карт. Картографические способы изображения. Картографическая генерализация
- Источники пространственных данных. Типы данных в ГИС
- Полевые методы сбора городских данных
- Основы пространственного анализа и обработки городских пространственных данных
Элементы контроля
- Домашнее заданиеДомашнее задание выполняется в составе команд, схема разбиения на команды носит случайный характер и определяется преподавателем. Не позднее чем за 15 дней до последнего семинарского занятия подробное описание направляется командам.
- Полевое задание
- Лабораторная работа 1
- Лабораторная работа 2
- Лабораторная работа 3
- Лабораторная работа 4
- Лабораторная работа 5
- Лабораторная работа 6
- Активность
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.2 * Домашнее задание + 0.1 * Лабораторная работа 6 + 0.1 * Лабораторная работа 5 + 0.1 * Лабораторная работа 4 + 0.075 * Лабораторная работа 2 + 0.2 * Полевое задание + 0.05 * Активность + 0.075 * Лабораторная работа 1 + 0.1 * Лабораторная работа 3
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Offenhuber D., Ratti C. Decoding the city: Urbanism in the age of big data. Birkhäuser, 2014.
- Seghrouchni, A. E. F. (2016). Enablers for Smart Cities (Vol. 1). Somerset, UNITED STATES: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1433950
- Вострокнутов А. Л., Супрун В. Н., Шевченко Г. В. ; Под общ. ред. Вострокнутова А.Л. - ОСНОВЫ ТОПОГРАФИИ. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 196с. - ISBN: 978-5-9916-9797-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/osnovy-topografii-437977
Рекомендуемая дополнительная литература
- Stimmel, C. L. (2015). Building Smart Cities : Analytics, ICT, and Design Thinking. Boca Raton: Auerbach Publications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1054416
- ГОНЧАРОВ РУСЛАН ВЯЧЕСЛАВОВИЧ, САПАНОВ ПАВЕЛ МАМАЕВИЧ, & ЯШУНСКИЙ АЛЕКСЕЙ ДМИТРИЕВИЧ. (2013). Технология сбора пространственных данных в полевых городских исследованиях. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C2A60930