• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2021/2022

Компьютерный практикум по алгебре на Python

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление: 09.03.04. Программная инженерия
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 38

Программа дисциплины

Аннотация

Компьютерный практикум по алгебре в Python представляют собой выполнение на компьютере лабораторных работ по пройденным занятиях по алгебре темам. Лабораторные работы посвящены таким темам, как решение системы линейных уравнений, применение решения СЛАУ в задачах аналитической геометрии, линейные операторы, квадратичные формы, использование квадратичных форм в анализе кривых и поверхностей второго порядка, комплексные числа. Использование таких модулей Python как SymPy и Numpy позволяет быстро находить решение задач большой размерности, легко оперировать с большими числами, упрощать громоздкие символьные выражения. Изученные на практических занятиях инструменты могут быть использованы для проверки правильности решения домашних работ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Компьютерный практикум по алгебре на Python» является приобретение студентами навыков решения наиболее важных с прикладной точки зрения задач линейной алгебры и аналитической геометрии с помощью интегрированных программных пакетов, автоматизирующих математические расчеты.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Исследовать кривые и поверхности второго порядка
  • Осуществлять переход к новому базису
  • Исследовать взаимное расположение прямых и плоскостей средствами Python
  • Контролировать точность вычислений в Python
  • Находить корни многочленов в Python
  • Уметь проводить вычисления в Python
  • Уметь решать системы линейных уравнений средствами Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вычисления в Python
  • Программирование в Python
  • Системы линейных уравнений в Python
  • Аналитическая геометрия в Python
  • Линейные операторы
  • Квадратичные формы
  • Комплексные числа
  • Контроль точности вычислений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР1)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР2)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР3)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР4)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР5)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР6)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР7)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР8)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР9)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР10)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР11)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР12)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР13)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР14)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР15)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР16)
  • неблокирующий Работа на семинаре (ЛР17)
  • неблокирующий Экзамен (Э)
    Экзамен письменный, без прокторинга. Задания выполняются студентами и отправляются преподавателю на проверку
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    Окончательная оценка = Округление(1/34 *(ЛР1+... +ЛР17)+ 1/2 * Экз) - Окончательная оценка за дисциплину
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Romano, F. (2015). Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1133614

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jiménez, Graham Lee, & Corey Wade. (2019). The Python Workshop : A New, Interactive Approach to Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291496

Авторы

  • Жукова Галина Николаевна