Системный анализ

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Системный анализ и математические технологии)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лубашевский Игорь Алексеевич

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Задачей курса является ознакомление студентов с современными подходами к математическому описанию сложно-организованных систем, которые объединяются в единый предмет исследования их холистической природой. В этом случае, их мезо-уровень приобретает ключевую роль. Именно на этом уровне описания формулируются основные свойства таких систем и закономерности их динамики. В качестве конкретных проблем, изучаемых с этой точки зрения, рассматриваются явления самоорганизации, саморегуляции иерархических активных сред, иерархическая самообработка информации, целенаправленные действия систем контроля и человека, принятия решений. Внимание уделяется также математическому формализму, требуемому для анализа таких явлений, включая уравнения с дробными производными, статистический анализ, фильтр Калмана, элементы теории контроля, динамическое программирование, алгоритмы обучения, критерии оптимальности целенаправленных действий, стохастические уравнения.

Цель освоения дисциплины

формирование представлений, получение знаний, умений и навыков системного подхода к решению сложных технических задач
Изучение основных качественных и количественных методов системного анализа
Выработка практических навыков решения многокритериальных задач

Планируемые результаты обучения

Выработка практических навыков решения многокритериальных задач
Знать основные качественные методы системного анализа
Иметь навыков системного подхода к решению сложных технических задач
Иметь представление о применении системного анализа в логистике
Иметь представление о применении системного анализа в управлении
Уметь делать выбор альтернатив с использованием принципа Кондорсе.
Уметь решать задачи линейного программирования

Содержание учебной дисциплины

Функции выбора и выбор альтернатив
Качественные методы системного анализа
Многокритериальные задачи системного анализа и квази-оптимальное управление при дефиците информации

Элементы контроля

аудиторная работа
Преподаватель оценивает работу студентов на практических занятиях: активность студентов в работе на занятиях, дискуссиях, правильность решения задач на практических занятиях. Оценки за работу на практических занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Оценка по 10-ти балльной шкале за работу на практических занятиях определяется перед промежуточным или итоговым контролем
самостоятельная работа
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов: полноту освещения темы, которую студент готовит для выступления с докладом на занятии-дискуссии, предварительную подготовку студента к практическим занятиям. Оценки за самостоятельную работу студента преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед промежуточным или итоговым контролем
экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.3 * аудиторная работа + 0.3 * самостоятельная работа + 0.4 * экзамен

Список литературы

Авторы

Лубашевский Игорь Алексеевич

Программа дисциплины