Магистратура
2021/2022



Суперкомпьютерный практикум
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Системный анализ и математические технологии)
Направление:
01.04.04. Прикладная математика
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сатанин Аркадий Михайлович
Прогр. обучения:
Системный анализ и математические технологии
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
72
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Суперкомпьютерный практикум» ставит своей целью формирование у студентов базовых знаний в области параллельных вычислений, знакомство с основными идеями распараллеливания вычислений при моделировании физических задач, с методами организации операционных систем и передачи данных, а также работе на распределенных вычислительных системах.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Суперкомпьютерный практикум» являются: формирование у студентов базовых знаний в области параллельных вычислений, основные идеи распараллеливания вычислений при моделировании физических задач, организация операционных систем, методы передачи данных, работа на распределенных вычислительных системах. Одна из задач спецкурса состоит в изучении параллельных вычислений, процессов обработки данных на многопроцессорнах комплексах, в которых одновременно могут выполняться несколько операций компьютерной системой. На семинарских занятиях обсуждаются как уже решённые в учебных пособиях примеры, так и задачи для самостоятельного решения, а также домашние задания. Самостоятельная работа студентов включает активное изучение учебных пособий, в том числе с использованием систем компьютерной графики, а также разбор решённых примеров и выполнение домашних заданий.
Планируемые результаты обучения
- Навыки методов параллельного программирования и обработки данных, в которых одновременно могут выполняться несколько операций компьютерной системы.
- Навыки работы на суперкомпьютере ВШЭ
- Навыки численного интегрирования уравнений в полных производных
- Навыки численного моделирование волновых процессов на примере цепочки атомов (проблема Ферми-Паста-Улама).
- Навыки численного решения уравнений в полных производных
Содержание учебной дисциплины
- Численное решение задачи рассеяния
- Стохастические колебания нелинейного осциллятора
- Проблема Ферми-Паста-Улама
- Структура и использование кластера НИУ ВШЭ
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Язык C#. Базовый курс : учеб. пособие, Подбельский В.В., 2011
- Язык программирования C++, Страуструп, Б., 2012
- Язык программирования С++ : лекции и упражнения, Прата, С., 2014
- Язык С#. Базовый курс : учеб. пособие для вузов, Подбельский, В. В., 2011
- Язык С#. Базовый курс : учеб. пособие для вузов, Подбельский, В. В., 2013
Рекомендуемая дополнительная литература
- Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы : учеб. пособие для вузов, , 2012
- Суперкомпьютерное моделирование наноструктурных комплексов с учетом нелокальности транспортных пр... : автореф. дис. ... канд. физико - математических наук: 05.13.18, Свитенков, А. И., 2013