Магистратура
2021/2022
Популяционные модели в геномике
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Системный анализ и математические технологии)
Направление:
01.04.04. Прикладная математика
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Щур Владимир Львович
Прогр. обучения:
Системный анализ и математические технологии
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Course Syllabus
Abstract
The objectives of the discipline are to familiarize the masters' students with the conceptual foundations of genomics as a modern comprehensive fundamental discipline primarily from the mathematical and computational point of view. We will show how mathematical models, machine learning and data structures are used to solve population genomics problems.
Learning Objectives
- Ознакомление магистрантов с основными задачами и направлениями исследований вычислительной геномики, а также математическими моделями и алгоритмами, использующимися в данной научной области
- Формирование научно-исследовательской культуры и понимания построения междисциплинарных исследований
Expected Learning Outcomes
- Знание и понимание основных алгоритмов скрытой марковской модели. Умение применять методы для практических задач.
- Знание основных популяционных моделей, из взаимосвязь, а также применение для анализа генетических данных от вируса до человека.
- Понимание основных задач геномики, её роль в современном мире, а также возможные перспективы её развития. Формирование кругозора.
