Магистратура 2022/2023

Методы и средства обработки больших данных

Статус: Курс по выбору (Системный анализ и математические технологии)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Титова Наталия Николаевна

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 68

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студенты научатся: 1. описывать и выявлять особенности современных методов анализа данных; 2. применять возможности SAS Interprise Miner для анализа данных с помощью деревьев решений, регрессионных моделей, нейросетей и кластерного анализа; 3. выявлять наиболее эффективный метод анализа данных для конкретной задачи; 4. оценивать и сравнивать построенные модели; 5. синтезировать посредством симуляции в выбранной программной среде нейросетевой алгоритм управления для типовой системы.