• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Вычислительная физика

Статус: Курс обязательный (Физика)
Направление: 03.03.02. Физика
Кто читает: Факультет физики
Где читается: Факультет физики
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 10
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Делицын Андрей Леонидович, Корольков Сергей Дмитриевич, Шишкин Максим Алексеевич
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины "Вычислительная физика" являются: - формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием современных теоретических концепций в области вычислительной физики; - развитие умений, основанных на полученных теоретических знаниях и практических навыках, позволяющих на творческом уровне создавать и применять физико-математические модели и численные методы для решения фундаментальных и прикладных физических задач, исследования и моделирования физических процессов и систем; - получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение специфических алгоритмов, инструментов и средств, необходимых для решения фундаментальных и прикладных физических задач, исследования и моделирования физических процессов и систем; - получение практических навыков анализа, обработки и использования экспериментальных и наблюдательных данных для решения фундаментальных и прикладных физических задач, исследования и моделирования физических процессов и систем.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием современных теоретических концепций в области вычислительной физики;
  • развитие умений, основанных на полученных теоретических знаниях и практических навыках, позволяющих на творческом уровне создавать и применять физико-математические модели и численные методы для решения фундаментальных и прикладных физических задач, исследования и моделирования физических процессов и систем;
  • получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение специфических алгоритмов, инструментов и средств, необходимых для решения фундаментальных и прикладных физических задач, исследования и моделирования физических процессов и систем;
  • получение практических навыков анализа, обработки и использования экспериментальных и наблюдательных данных для решения фундаментальных и прикладных физических задач, исследования и моделирования физических процессов и систем.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знает и умеет применять для решения задач методы построения разностных схем.
  • знает методы и умеет применять на практике моделирование случайных процессов
  • знает методы решения кинетических уравнений и умеет применять на практике
  • знает методы решения уравнений МГД
  • знает систему одномерных квазилинейных уравнений МГД в лагранжевых координатах.
  • умеет применять градиентные методы оптимизации., а также методы минимизации функционалов.
  • умеет применять основные алгоритмы для решения задач линейной алгебры, а также умеет находить собственные вектора и собственные значения
  • умеет решать некоторые классы интегральных уравнений
  • умеет численно решать задачи с применением квадратурных формул численного интегрирования, интегрирования быстроосциллирующих функций и вычисление кратных и несобственных интегралов
  • численно умеет решать задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Квадратурные формулы численного интегрирования, интегрирование быстроосциллирующих функций, вычисление кратных и несобственных интегралов
  • Основные алгоритмы решения задач линейной алгебры. Численные методы нахождения собственных векторов и собственных значений
  • Градиентные методы оптимизации. Методы минимизации функционалов.
  • Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений
  • Элементы теории разностных схем
  • Методы численного решения интегральных уравнений
  • МГД моделирование
  • Кинетическое моделирование.
  • Моделирование случайных процессов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Активность на занятиях
    Учитывается активность работы на семинарских, лекционных и практических занятиях
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.6 * Домашние задания + 0.1 * Активность на занятиях + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Landau, R. H., Bordeianu, C. C., & Páez Mejía, M. J. (2007). Computational Physics : Problem Solving with Python (Vol. Second revised and enlarged edition). Weinheim: Wiley-VCH. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1016329
  • Дэвид, М. Х. Цифровая схемотехника и архитектура компьютера / М. Х. Дэвид, Л. Х. Сара. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 792 с. — ISBN 978-5-97060-522-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/97336 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Назаров, С. В. Современные операционные системы : учебное пособие / С. В. Назаров, А. И. Широков. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 351 с. — ISBN 978-5-9963-0416-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100498 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Северенс, Ч. Введение в программирование на Python : учебное пособие / Ч. Северенс. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 231 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Харрис, Д. М. Цифровая схемотехника и архитектура компьютера. Дополнение по архитектуре ARM / Д. М. Харрис, С. Л. Харрис , перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 356 с. — ISBN 978-5-97060-650-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/111431 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Численные методы : учеб. пособие для вузов, Калиткин, Н. Н., 2011

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Mukherjee, K. K. (2019). Numerical Analysis. [N.p.]: New Central Book Agency. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2239733
  • Scott, L. R. (2011). Numerical Analysis. Princeton, New Jersey: Princeton University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1727695

Авторы

  • Корольков Сергей Дмитриевич
  • Шишкин Максим Алексеевич
  • Делицын Андрей Леонидович