Аспирантура
2022/2023





Случайные процессы в экономике
Статус:
Курс по выбору
Направление:
38.06.01. Экономика
Кто читает:
Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 1 семестр
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лапинова Светлана Александровна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
12
Программа дисциплины
Аннотация
Цель курса состоит в том, чтобы подготовить аспирантов к использованию методов теории случайных процессов к моделированию экономических и финансовых процессов. В результате освоения дисциплины аспирант должен: знать изученные аспекты теории случайных процессов, уметь применять методы анализа и моделирования случайных процессов для решения экономических задач, иметь навыки построения, анализа и применения математических моделей случайных процессов для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений. Темы курса: Основные понятия теории случайных процессов, модели марковских случайных процессов, стохастические дифференциальные уравнения марковских процессов, модели ценообразования в дискретном времени, расчёт стоимости производных ценных бумаг в непрерывном случае.
Цель освоения дисциплины
- Цель курса состоит в том, чтобы подготовить аспирантов к использованию методов теории случайных процессов к моделированию экономических и финансовых процессов.
Планируемые результаты обучения
- Умеет анализировать процессы и инструменты финансового рынка, способен выбирать варианты управленческих решений на основе критериев эффективности
- Знает модели марковских случайных процессов. Умеет выбирать методики и средства решения задач
- Знает основные понятия случайных процессов. Умеет выбирать методы и средства решения задач.
- Способен анализировать стохастические дифференциальные уравнения марковских случайных процессов.
- Умеет определять стоимости производных ценных бумаг .
Содержание учебной дисциплины
- Основные понятия теории случайных процессов
- Модели марковских случайных процессов
- Стохастические дифференциальные уравнения марковских процессов
- Модели ценообразования в дискретном времени
- Расчёт стоимости производных ценных бумаг в непрерывном случае
Элементы контроля
- Активность на семинарахПри оценивании учитываются наличие правильных решений заданий и полнота их выполнения, качество оформления работы, способность провести самостоятельное исследование, сделать выводы на основе сведений, полученных из источников и научной литературы, и из собственной работы.
- ЭкзаменПри оценивании учитываются наличие правильных решений заданий и полнота их выполнения
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год I семестр0.5 * Экзамен + 0.5 * Активность на семинарах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Круглов, В. М. Случайные процессы в 2 ч. Часть 1. Основы общей теории : учебник для академического бакалавриата / В. М. Круглов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 276 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-01748-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433593 (дата обращения: 28.08.2023).
- Круглов, В. М. Случайные процессы в 2 ч. Часть 2. Основы стохастического анализа : учебник для академического бакалавриата / В. М. Круглов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 280 с. — (Авторский учебник). — ISBN 978-5-534-02086-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/434664 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Берикашвили, В. Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 164 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-09216-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/427449 (дата обращения: 28.08.2023).