Анализ данных

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом (очно-заочное обучение))

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лощилова Лариса Борисовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных социально-экономических данных. Основной задачей дисциплины «Анализ данных» является изучение основных методов анализа бизнес-информации, технологий и инструментальных средств интеллектуального анализа данных.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Анализ данных» является знакомство с основными понятиями анализа данных, развитие навыков анализа данных, овладение основными алгоритмами анализа данных.

Планируемые результаты обучения

Владеть базовыми знаниями для освоения курса
Уметь выбирать и использовать метод классификации для конкретных наборов данных. Выполнять сравнение методов классификации
Уметь вычислять SVD разложение и переходить в пространство меньшей размерности с оценкой ошибки
Уметь находить кластерные структуры в данных с помощью различных методов

Содержание учебной дисциплины

Введение
Методы снижения размерности. Сингулярное разложение и метод главных компонент
Обучение без учителя (методы кластеризации)
Обучение с учителем

Элементы контроля

Контрольная работа
Экзамен
Экзамен включает проверку теоретических и практических знаний по изученным разделам. Билет включает теоретические вопросы и практическое задание на указанную тему.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.4 * Экзамен + 0.6 * Контрольная работа

Список литературы

Авторы

Данилова Любовь Сергеевна

Программа дисциплины