2022/2023

Практики EdTech

Статус: Майнор

Кто читает: Институт образования

Где читается: Институт образования

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Адамович Ксения Александровна, Капуза Анастасия Васильевна, Ковалевская Александра Андреевна, Личидова Регина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 50

Программа дисциплины

Аннотация

Курс создает "мостик" между теоретическими и практическими подходами к образовательным технологиям. На курсе студенты познакомятся с практическими сторонами исследований EdTech. Курс подразумевает знакомство с основами конструирования образовательного опыта в EdTech, а также с работой и аналитикой основных метрик цифровых образовательных продуктов. В ходе прохождения курса студенты встретятся с представителями различных EdTech компаний и смогут узнать от практиков о тонкостях их работы, а также задать им вопросы.

Цель освоения дисциплины

• Знакомство с основами исследовательской деятельности в области EdTech

Планируемые результаты обучения

• Использовать основные меры статистического анализа
• Конструировать на базовом уровне образовательный опыт в цифровой среде
• Строить иерархию продуктовых и образовательных метрик
• Называть основные роли и задачи в управлении образовательным продуктом
• Рассчитывать и интерпретировать основные метрики образовательных продуктов
• Называть и различать основные метрики образовательных продуктов
• Интерпретировать простые запросы SQL
• Создавать дизайн базовых AB тестов

Содержание учебной дисциплины

• Образовательный опыт в EdTech
• Метрики EdTech продуктов
• Базовый анализ данных продукта
• Управление продуктом

Элементы контроля

• Эссе по теме "Проектирование образовательного опыта в EdTech"
• Самостоятельная работа по теме "Метрики образовательных продуктов"
• Контрольная работа по теме "Базовый анализ данных продукта"
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.2 * Эссе по теме "Проектирование образовательного опыта в EdTech" + 0.2 * Контрольная работа по теме "Базовый анализ данных продукта" + 0.4 * Итоговый проект + 0.2 * Самостоятельная работа по теме "Метрики образовательных продуктов"

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ben Kei Daniel. (2016). Big Data and Learning Analytics in Higher Education : Current Theory and Practice. Springer.
• Conducting educational design research, McKenney, S., 2019
• Duflo, E., & Banerjee, A. (2017). Handbook of Field Experiments. Amsterdam, Netherlands: North Holland. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1145037
• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов, Наследов, А. Д., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• The elements of user experience : user - centered design for the Web and beyond, Garrett, J. J., 2011

Авторы

• Капуза Анастасия Васильевна
• Адамович Ксения Александровна