2022/2023

Классификация статистических данных

Статус: Майнор

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Антонян Анна Артуровна, Архипова Марина Юрьевна, Тихонова Арина Михайловна, Червякова Анна Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 76

Программа дисциплины

Аннотация

Окружающие нас объекты и явления (например, финансовая деятельность банков или предприятий, доходы респондентов, уровень жизни в странах мира или в отдельно выбранной стране, решение о покупке товаров и т.п.) характеризуются разнообразными признаками и могут быть представлены как точки в многомерном пространстве. В этом пространстве они могут образовывать скопления (группы, кластеры), которые можно изучать в отдельности, выделив специфические свойства и особенности каждой группы. В курсе Вы изучите различные подходы и методы к кластеризации и классификации данных с использованием, как традиционного инструментария, так и современных методов Data Culture, Machine Learning, основы фильтрации изображений. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (ППП SPSS, среды R, Python), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.