Распределенные вычисления

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Программная инженерия (очно-заочное обучение))

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 5-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс предназначен для изучения принципов построения распределенных систем. В последнее время распределенным системам и распределенным алгоритмам уделяется большое внимание, почти каждый университет предлагает курс по распределенным системам и алгоритмам. Появились разработки, публикации и монографии по распределенным системам, однако многие из этих публикаций касаются только вопросов, связанных с архитектурой распределенных систем. В предлагаемом курсе внимание уделяется в основном распределенным алгоритмам, а точнее, теории распределенных алгоритмов, которая интенсивно развивалась последние 20 лет. Кроме того, рассматриваются технологии создания распределенных систем. В настоящее время распределенные системы и распределенные вычисления являются наиболее перспективными в области информационных технологий. Они являются более актуальными, чем последовательные вычисления, руководствуясь критериями производительности, надежности и т.д., и более актуальными, чем параллельные вычисления, поскольку охватывают гораздо более широкий круг задач. Поэтому любой профессионал в области компьютерных наук для успешной работы должен владеть знаниями о распределенных системах и алгоритмах.

Цель освоения дисциплины

Изучение студентами общих характеристик технологического феномена Интернета Вещей (Internet of Things, IoT), принципов дизайна социо-технических систем на основе современных технологий IoT для автоматизации различных процессов и рутинных операций
Формирование у студентов четкого представления о возможностях применения методов автоматического восприятия и анализа контекста «умных» устройств, коллективных алгоритмов обработки данных и планирования действий, получение практических навыков работы с соответствующими инструментальными средствами и программами для систем типа «интернета вещей»

Планируемые результаты обучения

Владеть методами программирования устройств Intel Edisson на языке Python
Знать назначение и принципы построения систем класса IoT
Знать основные технические характеристики устройств на примере Intel Edisson
Знать программные и аппаратные средства восприятия контекста
Знать терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и определения, применяемые на практике алгоритмы и математические методы
Уметь применять полученные теоретические знания к решению практических вопросов планирования, проектирования, разработки, интеграции и эксплуатации информационных систем класса IoT