Бакалавриат
2023/2024
Научно-исследовательский семинар "Методы оптимизации"
Статус:
Курс обязательный (Математика)
Направление:
01.03.01. Математика
Кто читает:
Кафедра фундаментальной математики
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Диденкулова Екатерина Геннадьевна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Задачи оптимизации возникают во многих областях жизни: в широком классе инженерных приложений, в логистике, в экономике, в машинном обучении, - везде, где нужно подобрать оптимальный набор параметров, чтобы получить наилучший результат. Например, наиболее распространенный метод обучения нейронных сетей, в том числе свёрточных, – метод стохастического градиентного спуска – один из классических в нелинейной оптимизации. В рамках курса рассматриваются следующие разделы: линейное программирование, дискретное динамическое программирование, нелинейное программирование с функциональными ограничениями и без них.
Цель освоения дисциплины
- Приобретение навыка моделирования и решения практических оптимизационных и теоретико-игровых задач.
Планируемые результаты обучения
- Знать основные определения Исследования Операций
- умение решать задачи линейного программирования с целочисленным решением
- умение решать задачу линейного программирования симплекс-методом
- умение решать матричные игры в чистых и смешанных стратегиях
- умение решать транспортные задачи методом потенциалов и задачи о назначениях
- умение строить двойственные задачи линейного программирования и решать их
- умение строить задачи линейного программирования по начальным условиям, выбирать корректный метод решения и решать задачу линейного программирования
Содержание учебной дисциплины
- Исследования операций
- Графический метод решения задач Линейного Программирования.
- Симплекс-метод
- Двойственные задачи
- Транспортные задачи
- Задачи целочисленного программирования
- Основные понятия теории игр и теории принятия решений
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в исследование операций, 6-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2001
- Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
Рекомендуемая дополнительная литература
- Карманов, В. Г. Математическое программирование [Электронный ресурс] : Учебное пособие / В. Г. Карманов. - 6-е изд., испр. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 264 с. - ISBN 978-5-9221-0983-3.
- Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 292 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-10417-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/429999 (дата обращения: 28.08.2023).