Бакалавриат
2023/2024
Обработка естественного языка
Статус:
Курс обязательный (Программная инженерия (очно-заочное обучение))
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Когда читается:
4-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Савченко Людмила Васильевна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
В курсе будут рассмотрены основные инструменты и библиотеки языка Python для обработки естественного языка NLTK (NLTK — natural language toolkit)
Цель освоения дисциплины
- Получить практические навыки использования библиотеки Natural Language Toolkit в Python для задач обработки естественного языка.
Планируемые результаты обучения
- Получение сведения о компьютерной обработке естественного языка и библиотеке NLTK.
Содержание учебной дисциплины
- Обработка языка и Питон
- Доступ к корпусам текстов и лексическим ресурсам
- Обработка сырого текста
- Категоризация и разметка слов
- Классификация текстов
- Извлечение информации из текста
- Анализ синтаксической структуры предложения
- Анализ смысла предложения
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 1 модуль0.2 * Контрольная работа + 0.8 * Практическая работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Perkins, J. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook: Use Python NLTK Suite of Libraries to Maximize Your Natural Language Processing Capabilities [Электронный ресурс] / Jacob Perkins; DB ebrary. – Birmingham: Packt Publishing Ltd, 2010. – 336 p.
- Изучаем Python, Лутц, М., 2014
Рекомендуемая дополнительная литература
- Lutz, M. (2006). Programming Python (Vol. 3rd ed). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415084