2023/2024

Анализ данных для бизнеса в глобальной среде

Статус: Майнор

Кто читает: Кафедра торговой политики

Где читается: Институт торговой политики

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Фридинский Илья Евгеньевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 76

Программа дисциплины

Аннотация

Возрастающая потребность в принятии решений на основе массивов данных в разных областях, в том числе в мировой экономике и международном бизнесе, приводит к взрывному росту спроса на специалистов, обладающих соответствующими цифровыми компетенциями. В рамках теоретической части курса предусмотрено более глубокое изучение материала по тематике регулирования международных экономических отношений и транснационального бизнеса в условиях глобальных экономических противоречий, в т.ч. торгового, технологического и санкционного противостояния, а также разработка личных и корпоративных стратегий в новых условиях. Практическая часть курса будет посвящена формированию навыков, необходимых для решения задач анализа данных с использованием пакетов (прежде всего R – современного статистического языка программирования, популярного как в индустрии, так и в академии, и обладающего возможностями для использования разнообразного методологического аппарата. В ходе занятий студенты познакомятся с возможностями языка R и его приложениями к задачам анализа данных, возникающим при изучении особенностей международных экономических отношений. Основной упор в практической части курса будет сделан на освоении инструментария и закреплении базовых технических навыков, необходимых для решения широкого спектра прикладных задач. Студенты, работая в интегрированной среде разработки RStudio, научатся взаимодействовать с базами данных международных организаций и другими релевантными наборами данных, а также освоят полный цикл работы с данными: от загрузки, очистки и преобразований до построения визуализаций, моделирования и формирования отчётов. Приобретённые навыки могут быть в дальнейшем использованы для решения реальных рабочих задач.