Компьютерный практикум "Основы анализа и визуализации данных в Microsoft Excel"

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Инфокоммуникационные технологии и системы связи)

Направление: 11.03.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Королев Павел Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 2

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

В рамках учебной дисциплины будут рассмотрены основы визуализации и анализа данных, применяемых в области инфокоммуникационных технологий. Изучая данную дисциплину, студенты овладеют навыками формирования видов/типов графиков и их оформления исходя из поставленных задач; овладеют базовыми навыками подготовки данных для анализа и визуализации; научатся подготавливать данные к анализу. Полученные навыки помогут студентам эффективней представлять визуализированные данные для проектной, учебной и научной деятельностей.

Цель освоения дисциплины

Повысить уровень знаний в области подготовки, анализа и визуализации данных.
Повысить эффективность владения инструментами Microsoft Excel.

Планируемые результаты обучения

Применяет стандартную схему работы с данными
Воспроизводит поиск данных
Интерпретирует данными
Анализирует данные
Воспроизводит базовые инструменты вычислений и анализа данных
Создает "умные" таблицы
Анализирует сводные таблицы
Применяет инструменты визуализации данных

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Поиск, подготовка и анализ данных.
Раздел 2. Способы визуализации данных.

Элементы контроля

Выполнение заданий на семинарских занятиях
Требуется выполнить задания, подготовленные на семинарские занятия.
Домашнее задание № 1
Выполнение заданий на выбранную тему (проекта МИЭМ) в рамках учебной дисциплины. Требуется самостоятельно сформулировать и ответить на поставленные вопросы (не менее 10) касательно сформированных для анализа и визуализации данных.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 1 модуль
0.5 * Выполнение заданий на семинарских занятиях + 0.5 * Домашнее задание № 1

Программа дисциплины