Бакалавриат
2022/2023
Компьютерный практикум "Основы анализа и визуализации данных в Microsoft Excel"
Статус:
Курс обязательный (Инфокоммуникационные технологии и системы связи)
Направление:
11.03.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Кто читает:
Департамент электронной инженерии
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Королев Павел Сергеевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
2
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках учебной дисциплины будут рассмотрены основы визуализации и анализа данных, применяемых в области инфокоммуникационных технологий. Изучая данную дисциплину, студенты овладеют навыками формирования видов/типов графиков и их оформления исходя из поставленных задач; овладеют базовыми навыками подготовки данных для анализа и визуализации; научатся подготавливать данные к анализу. Полученные навыки помогут студентам эффективней представлять визуализированные данные для проектной, учебной и научной деятельностей.
Цель освоения дисциплины
- Повысить уровень знаний в области подготовки, анализа и визуализации данных.
- Повысить эффективность владения инструментами Microsoft Excel.
Планируемые результаты обучения
- Применяет стандартную схему работы с данными
- Воспроизводит поиск данных
- Интерпретирует данными
- Анализирует данные
- Воспроизводит базовые инструменты вычислений и анализа данных
- Создает "умные" таблицы
- Анализирует сводные таблицы
- Применяет инструменты визуализации данных
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Поиск, подготовка и анализ данных.
- Раздел 2. Способы визуализации данных.
Элементы контроля
- Выполнение заданий на семинарских занятияхТребуется выполнить задания, подготовленные на семинарские занятия.
- Домашнее задание № 1Выполнение заданий на выбранную тему (проекта МИЭМ) в рамках учебной дисциплины. Требуется самостоятельно сформулировать и ответить на поставленные вопросы (не менее 10) касательно сформированных для анализа и визуализации данных.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 1 модуль0.5 * Выполнение заданий на семинарских занятиях + 0.5 * Домашнее задание № 1
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018
- Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
- Введение в анализ данных : учебник и практикум для вузов, Миркин, Б. Г., 2015
Рекомендуемая дополнительная литература
- SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
- Statistica 6. Статистический анализ данных : учеб. пособие для вузов, Халафян, А. А., 2008