• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Компьютерный практикум "Основы анализа и визуализации данных в Microsoft Excel"

Направление: 11.03.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Когда читается: 2-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 2

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках учебной дисциплины будут рассмотрены основы визуализации и анализа данных, применяемых в области инфокоммуникационных технологий. Изучая данную дисциплину, студенты овладеют навыками формирования видов/типов графиков и их оформления исходя из поставленных задач; овладеют базовыми навыками подготовки данных для анализа и визуализации; научатся подготавливать данные к анализу. Полученные навыки помогут студентам эффективней представлять визуализированные данные для проектной, учебной и научной деятельностей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Повысить уровень знаний в области подготовки, анализа и визуализации данных.
  • Повысить эффективность владения инструментами Microsoft Excel.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет стандартную схему работы с данными
  • Воспроизводит поиск данных
  • Интерпретирует данными
  • Анализирует данные
  • Воспроизводит базовые инструменты вычислений и анализа данных
  • Создает "умные" таблицы
  • Анализирует сводные таблицы
  • Применяет инструменты визуализации данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Поиск, подготовка и анализ данных.
  • Раздел 2. Способы визуализации данных.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Выполнение заданий на семинарских занятиях
    Требуется выполнить задания, подготовленные на семинарские занятия.
  • неблокирующий Домашнее задание № 1
    Выполнение заданий на выбранную тему (проекта МИЭМ) в рамках учебной дисциплины. Требуется самостоятельно сформулировать и ответить на поставленные вопросы (не менее 10) касательно сформированных для анализа и визуализации данных.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.5 * Выполнение заданий на семинарских занятиях + 0.5 * Домашнее задание № 1
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018
  • Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
  • Введение в анализ данных : учебник и практикум для вузов, Миркин, Б. Г., 2015

Рекомендуемая дополнительная литература

  • SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
  • Statistica 6. Статистический анализ данных : учеб. пособие для вузов, Халафян, А. А., 2008

Авторы

  • Королев Павел Сергеевич