Магистратура
2022/2023
Эконометрика
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс обязательный (Экономический анализ)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Практико-ориентированные магистерские программы факультета экономических наук
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
28
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Экономический анализ
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Эконометрика — наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Цель освоения дисциплины
- Основная цель курса: показать, что поиск статистических зависимостей в данных — это интересно и понятно!
Планируемые результаты обучения
- студенты научатся визуализировать данные
- студенты научатся отличать статистическую закономерность от причинно-следственной
- студенты научатся проверять наличие статистических взаимосвязей в случае непрерывной и дискретной зависимой переменных
- студенты научатся прогнозировать с помощью линейных и обобщённых линейных моделей
Содержание учебной дисциплины
- 1. Метод наименьших квадратов без статистики.
- 2. Статистические свойства оценок коэффициентов.
- 3. Дамми-переменные, интерпретация моделей.
- 4. Прогнозирование в модели линейной регрессии.
- 5. Сравнение вложенных моделей.
- 6. Мультиколлинеарность и метод главных компонент.
- 7. Гетероскедастичность.
- 10. Модели бинарного выбора.
- 8. Основы работы с временными рядами.
- 11. ARIMA модель для временных рядов.
- 9. Метод максимального правдоподобия.
- 12. Эндогенность и инструментальные переменные.
- 14. Бутстрэп, дополнительный материал про причинно-следственные связи.
- 13. Квантильная регрессия, случайный лес и байесовский подход.
Элементы контроля
- ТестыТесты неделей 1-6 входят в оценку за 1 модуль, оценка за все тесты входит в оценку за второй модуль.
- Контрольная работа
- Проект
- Экзамен
- Домашнее задание
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.2 * Проект + 0.3 * Экзамен + 0.1 * Тесты + 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Econometric Analysis, 7th ed., international edition, 1239 p., Greene, W. H., 2012
- Econometric theory and methods, Davidson, R., 2004
- Greene, W. H. (2015). Econometric analysis. Slovenia, Europe: Prentice-Hall International. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.1BF5A5CA
- Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, Angrist, J. D., 2009
- Введение в эконометрику : курс лекций, Артамонов, Н. В., 2011
- Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
- Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
- Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016
- Эконометрика в задачах и упражнениях, Борзых, Д. А., 2017
- Эконометрика: работа с данными на компьютере : практикум, Борзых, Д. А., 2021
- Эконометрика. Кн. 1: Ч. 1: Основные понятия, элементарные методы; Ч.2 : Регрессионный анализ временных рядов, Носко, В. П., 2011
- Эконометрика. Кн. 2: Ч. 3: Системы одновременных уравнений, панельные данные, модели с дискретными и ограниченными объ..., Носко, В. П., 2011
- Эконометрика. Начальный курс : Учебник, Магнус, Я.Р., 2007
Рекомендуемая дополнительная литература
- Эконометрика, Хайяши, Ф., 2017