Магистратура
2022/2023
Эконометрика
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Международная торговая политика)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Кафедра торговой политики
Где читается:
Институт торговой политики
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Меликян Алиса Валерьевна
Прогр. обучения:
Международная торговая политика
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
В результате освоения дисциплины студенты изучат современные методы эконометрического анализа данных для проведения исследований и овладеют практическими навыками использования современных программных средств для работы с данными. Студенты смогут осуществить предварительную подготовку данных для последующей работы с ними в специализированных программах, выбрать подходящий метод анализа в зависимости от типа данных и исследовательской задачи, провести эконометрический анализ данных и интерпретировать полученные результаты, представлять их в доступном для широкой аудитории виде.
Цель освоения дисциплины
- формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием статистических и эконометрических методов в области мировой экономики;
- получение практических навыков применения эконометрических методов;
- получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение академической литературы, применение специфических методов математической статистики и эконометрики, инструментов и средств, необходимых для решения прикладных задач.
Планируемые результаты обучения
- Уметь анализировать временные ряды
- Уметь исследовать и давать количественную оценку взаимосвязям между переменными разного типа
- Уметь осуществлять выбор подходящего метода анализа данных для проведения конкретного исследования в соответствии с целями, задачами, гипотезами и имеющимися в наличии данными
- Уметь построить модель панельных данных и описать её
- Уметь построить модель регрессии и описать её
- Уметь провести кластерный анализ данных
- Уметь провести описательный анализ данных
- Уметь провести факторный анализ данных
- Уметь формулировать исследовательские гипотезы и исследовать взаимосвязи между переменными
Содержание учебной дисциплины
- Введение в эконометрический анализ данных
- Описательный анализ данных
- Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез
- Факторный анализ данных
- Кластерный анализ данных
- Регрессионный анализ
- Анализ временных рядов
- Анализ панельных данных
Элементы контроля
- Контрольная работа 2 (КР2)Письменная контрольная работа проводится с целью оценки результатов освоения пройденного материала.
- Письменный экзаменЭкзамен проводится в письменной форме в онлайн формате. К экзамену необходимо подключиться за 5 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона. Для участия в экзамене студент обязан явиться на экзамен согласно точному расписанию и быть готовым отвечать на вопросы преподавателя с включённым микрофоном и камерой. Во время экзамена студентам запрещено пользоваться подсказками посторонних людей. Во время экзамена студентам разрешено задавать преподавателю уточняющие вопросы, если не понятно задание. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение длительностью более 10 минут. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
- Контрольная работа 1 (КР1)Письменная контрольная работа проводится с целью оценки результатов освоения пройденного материала.
- Работа на семинарах (РС)Задания, выполняемые на компьютере во время семинаров.
- Исследовательский проект (ИП)Подготовка исследовательского проекта по сбору и анализу данных. Предусматривает подготовку и представление аналитического отчёта по результатам анализа.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.3 * Письменный экзамен + 0.2 * Работа на семинарах (РС) + 0.2 * Исследовательский проект (ИП) + 0.15 * Контрольная работа 2 (КР2) + 0.15 * Контрольная работа 1 (КР1)
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
- Эконометрика в задачах и упражнениях, Борзых, Д. А., 2017
Рекомендуемая дополнительная литература
- Mirkin, B. Core concepts in data analysis: summarization, correlation and visualization. – Springer Science & Business Media, 2011. – 388 pp.
- Python и анализ данных, Маккинли, У., 2015
- Изучаем Python, Лутц, М., 2014
- Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата, Демидова, О. А., 2017