Бакалавриат
2022/2023![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Исследование операций
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Сизых Наталья Васильевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Курс Исследование операций включает прикладные математические модели и методы поиска оптимальных решений в бизнесе и управлении. Цель курса - дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования процессов, познакомить с основными типами моделей исследования операций и методами их решения для практического применения. Задачей курса является выработка умений и практических навыков использования экономико-математических моделей и методов для решения актуальных задач в сфере экономики и бизнеса. Cтуденты научатся разрабатывать эффективные методы решений оптимизационных задач, оценивать и сравнивать между собой алгоритмы по трудоемкости и эффективности. Основная направленность данного курса - изучение методов и моделей оптимизации в системах массового обслуживания и теории игр.
Цель освоения дисциплины
- формирование теоретических знаний, умений и практических навыков моделирования и оптимизации с помощью моделей массового обслуживания, методов теории игр;
- обучение студентов современным методам и средствам для проектирования и разработки соответствующих оптимизационных моделей с целью решения различных задач бизнеса и управления, а также формирование навыков анализа полученных результатов и принятия соответствующий решений.
Планируемые результаты обучения
- выработка умений и практических навыков использования математических моделей и методов оптимизации для решения актуальных задач в сфере бизнеса и управления, в частности оптимизации портфеля ценных бумаг;
- знания моделей марковских процессов и их приложений в теории массового обслуживания и теории принятия решений, методов статистического моделирования и моделей управления запасами;
- получить знания о принципах и методах математического моделирования операций, познакомиться с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения
- получить знания по использованию методологии исследования операций; выполнению основных этапов операционного исследования; внедрению результатов операционного исследования;
- получить знания по методам и моделям принятия решения в условиях риска, неопределенности и полунеопределенности;
- получить знания по методам и моделям теории игр, их классификации и условий практического применения;
- получить навыки классифицирования задач оптимизации; выбора методов решения задач оптимизации.
- уметь вычислять характеристики простейших систем массового обслуживания, находить оптимальные стратегии в марковских моделях принятия решений, моделировать случайные величины и случайные процессы, возникающие в задачах экономики и финансов;
Содержание учебной дисциплины
- Исследование операций: общие понятия, предмет, цель и задачи
- Теория массового обслуживания: предмет, цель и задачи
- Математические основы теории массового обслуживания
- Системы массового обслуживания с отказами и с ожиданием
- Модели СМО с различными дисциплинами подключения каналов к обслуживанию. Немарковские СМО
- Модели теории игр
- Практическое применение моделей исследования операций в процессах управления
Элементы контроля
- индивидуальная самостоятельная работа 1На выполнение индивидуальной работы студентам дается время до указанной преподавателем даты. Если работа сдана не вовремя, то максимально возможная оценка снижается на 1 балл за каждый день просрочки после даты дедлайна. Если работа не была сдана во время, то ее можно сдать в любое время, но не позднее трех дней до сдачи экзамена. При этом максимально возможная оценка будет не выше 5 баллов. Если имеется подтвержденная уважительная причина не сдачи во время индивидуальных работ, то она может быть учтена преподавателем в индивидуальном порядке
- активность на семинарахПосещение семинаров оценивается в 1 балл, выполнение заданий домашних и на семинарах оценивается в 1 балл. В конце курса подсчитывается общее количество баллов. Максимальное значение суммы принимается за 100% и оценивается как 10 баллов. Остальные суммы градируются относительно максимальной суммы и, соответственно набранному проценту, выражаются в десятибалльной системе оценивания. Округление проводится по арифметическим правилам.
- Exam TestПеревод в десятибалльную оценку проводится согласно проценту правильно выполненных тестовых заданий: 93% и более правильно выполненных заданий соответствует 10 баллам; 86%-92% соответствует 9 баллам; 76%-85% соответствует 8 баллам; 67%-75% соответствует 7 баллам; 55%-66% соответствует 6 баллам; 40%-55% соответствует 5 баллам; 30% - 39% соответствует 4 баллам; менее 30% правильных ответов соответствует неудовлетворительной оценке (20%-29% =3 балла; 10%-19% = 2 баллам, ниже 10% =1 баллу) .
- индивидуальная самостоятельная работа 2На выполнение индивидуальной домашней работы студентам дается время до указанной преподавателем даты. Если работа сдана не вовремя, то максимально возможная оценка снижается на 1 балл за каждый день просрочки после даты дедлайна. Если работа не была сдана во время, то ее можно сдать в любое время, но не позднее трех дней до сдачи экзамена экзамена. При этом максимально возможная оценка будет не выше 5 баллов. Если имеется подтвержденная уважительная причина не сдачи во время работы, то она может быть учтена преподавателем в индивидуальном порядке
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.5 * Exam Test + 0.25 * индивидуальная самостоятельная работа 1 + 0.1 * активность на семинарах + 0.15 * индивидуальная самостоятельная работа 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Касимов, Ю. Ф., Основы финансовых вычислений. Портфели активов, оптимизация и хеджирование : учебник / Ю. Ф. Касимов, М. С. Аль-Натор, А. Н. Колесников. — Москва : КноРус, 2019. — 322 с. — ISBN 978-5-406-06527-3. — URL: https://book.ru/book/929616 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Основы теории массового обслуживания (Основной курс: марковские модели, методы марковизации) : учеб. пособие / В.В. Рыков, Д.В. Козырев. — М. : ИНФРАМ, 2019. — 223 с. — (Высшее образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1018908
- Токарев, В. В. Методы оптимизации : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 440 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04712-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/454017 (дата обращения: 28.08.2023).
- Шагин, В. Л. Теория игр : учебник и практикум / В. Л. Шагин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 223 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03263-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450380 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- 7972 - С.Вайн - Инвестиции и трейдинг: Формирование индивидуального подхода к принятию инвестиционных решений - 9785961441789 - Alpina - Альпина Паблишер - 2016 - https://hse.alpinadigital.ru/book/7972
- Болотский А. В. - Математическое программирование и теория игр - Издательство "Лань" - 2020 - ISBN: 978-5-8114-5930-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/146615
- Васильев А.Н. - Финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel 2007 - 978-5-388-00523-6 - Санкт-Петербург: Питер - 2009 - 21591 - https://ibooks.ru/bookshelf/21591/reading - iBOOKS
- Инвестиции: Учебник / Шарп У.Ф., Александер Г.Д., Бэйли Д.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 1040 с.: 70x100 1/16. - (Университетский учебник. Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-002595-7 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551364
- Касимов, Ю. Ф., Основы финансовых вычислений. Портфели активов, оптимизация и хеджирование : учебник / Ю. Ф. Касимов, М. С. Аль-Натор, А. Н. Колесников. — Москва : КноРус, 2017. — 322 с. — ISBN 978-5-406-05742-1. — URL: https://book.ru/book/921739 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Лабскер, Л. Г., Теория игр в экономике, финансах и бизнесе : учебник / Л. Г. Лабскер, Н. А. Ященко. — Москва : КноРус, 2020. — 526 с. — ISBN 978-5-406-07787-0. — URL: https://book.ru/book/933633 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Основы теории массового обслуживания для экономистов: Учебник/Г.А.Соколов - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 128 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Обложка) ISBN 978-5-16-010055-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/468554
- Теория игр и ее экономические приложения : учеб. пособие / А.В. Сигал. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 418 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5b4462825d3c38.99437329. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/967152
- Шиловская, Н. А. Теория игр : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 318 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8264-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/451420 (дата обращения: 28.08.2023).
- Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций: Пособие / Шапкин А.С., Шапкин В.А., - 9-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 544 с.: 60x84 1/16 ISBN 978-5-394-02150-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/339372
- Ященко, Н. А., Теория игр в экономике. Практикум с решениями задач : учебное пособие / Н. А. Ященко, ; под ред. Л. Г. Лабскера. — Москва : КноРус, 2020. — 259 с. — ISBN 978-5-406-07820-4. — URL: https://book.ru/book/934055 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.