• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Количественные методы принятия управленческих решений

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика
Когда читается: 3-й курс, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Студенты будут ознакомлены с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в экономической, финансовой и банковской сферах, включая принятие решений в условиях риска и неопределенности. Будут рассмотрены различные процедуры справедливого дележа. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими примерами применения в самых разных отраслях: принятии индивидуальных и коллективных решений, задачах найма персонала и распределения влияния между акционерами компании. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • • изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, многокритериальных и коллективных решений в экономике и бизнесе, • изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации, • знакомство с некоторыми моделями принятия многокритериальных, индивидуальных и коллективных решений, построением паросочетаний, оценкой влияния в группах и оценкой эффективности компаний.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • В результате успешного освоения курса студент будет уметь: - формулировать основные понятия теории принятия решений;
  • -перечислять наиболее употребительные методы принятия коллективных и индивидуаль-ных решений;
  • -применять на практике нахождение Парето-оптимальных альтернатив в ситуациях мно-гокритериального выбора;
  • -решать задачи нахождения устойчивого обобщенного паросочетания при помощи алго-ритма Гейла - Шепли;
  • - прогнозировать эффективность компаний с учетом многих показателей
  • - определять тип критерия (количественный или качественный), знает какие операции можно проводить с этими типами, какие преобразования допустимы для этих типов
  • рассчитывать различные числовые показатели влияния членов Совета директоров компа-нии на принятие решений с помощью индексов Банцафа, Джонстона, Шепли-Шубика, Дигена-Пакела, альфа-индексов (с учетом предпочтений по созданию коалиций);
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Принятие решений – примеры и общее описание задачи принятия решений
  • Однокритериальные и многокритериальные модели
  • Принятие политических решений
  • Влияние в группах. Анализ распределения влияния в банках и акционерных обществах
  • Графы и сети
  • Оценка эффективности функционирования фирм при учёте многих парамет-ров
  • Обобщенные паросочетания. Найм персонала
  • Справедливый дележ
  • Методы анализа данных в экономических задачах
  • Принятие решений в условиях риска и неопределенности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Проектное задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.2 * Проектное задание + 0.2 * Домашнее задание + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Innovation, firm dynamics, and international trade = Инновация, динамика фирмы и международная торговля, [препринт] WP13/207/10, SU - Higher School of Economics, Centre for advanced Studies & New Economics School, 72 p., Atkeson, A., Burstein, A., 2007
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учеб. пособие, Алескеров, Ф. Т., 2012
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения. Примеры и задачи : учебное пособие для вузов / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц, Л. Г. Егорова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 458 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14489-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477702 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Utility maximization, choice and preference : with 49 figures and 28 tables, Aleskerov, F., 2007
  • Utility maximization, choice and preference, Aleskerov, F., 2002
  • Алескеров, Ф. Т. Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учебное пособие / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц. — 2-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 344 с. — ISBN 978-5-9221-1363-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59762 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Анализ математических моделей Базель II / Ф. Т. Алескеров, И. К. Андриевская, Г. И. Пеникас, В. М. Солодков. — 2-е изд., испр. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2013. — 296 с. — ISBN 978-5-9221-1463-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/91176 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения, учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп., 341 с., Алескеров, Ф. Т., Хабина, Э. Л., Шварц, Д. А., 2017

Авторы

  • Попов Виктор Юрьевич
  • Яковлева Наталия Вадимовна
  • Вольский Владимир Иванович
  • Алескеров Фуад Таги оглы
  • Демин Сергей Станиславович