Методология и методы политических исследований

Магистратура 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Беленков Вадим Евгеньевич

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 64

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Для корректного применения политических технологий требуются достоверное описание и точный анализ данных о политической ситуации, включающий в себя выявление причинно-следственных и иных связей. В рамках этого курса студенты научатся использовать необходимые для этого анализа современные количественные методы исследований (методы регрессионного, факторного, кластерного и сетевого анализа, методы анализа текстов на естественных языках). Также студенты получат навыки программирования на языке Python)”, позволяющие применять эти методы.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Методология и методы политических исследований» является формирование знаний о современных подходах к анализу данных, навыков использования количественных методов и моделей в рамках политических исследований.

Планируемые результаты обучения

ПРО 1. Формулировать содержание и функции конкретных количественных методов политических исследований
ПРО 2. Интерпретировать результаты, полученные в ходе анализа данных с помощью количественных методов политических исследований, с точки зрения формальных статистических критериев.
ПРО 3. Применять необходимые наборы библиотек и команд на языке программирования Python для обработки и анализа данных с помощью количественных методов политических исследований.
ПРО 4. Выявлять взаимосвязи или отсутствие взаимосвязей между переменными, паттерны и кластеры в числовых данных, определять темы текстовых документов.
ПРО 5. Обобщать результаты анализа данных и аргументировать выводы исследования.
ПРО 6. Проектировать и реализовывать своё количественное исследование с самостоятельным выбором методов для решения собственных задач.

Содержание учебной дисциплины

Введение в методологию политических исследований
Методы статистики и эконометрики в политических исследованиях
Кластерный и факторный анализ в политических исследованиях
Сетевой анализ в политических исследованиях
Обработка естественного языка

Элементы контроля

Домашние работы
Список вопросов теоретического характера о количественных методах исследрваний и задач на применение количественных методов политических исследований с помощью Python. Всего 10 домашних работ, в формулу оценки поступает средняя оценка за все домашние работы.
Индивидуальный исследовательский проект
Студенты должны будут провести собственное исследование по интересующему их вопросу с использованием описанных в курсе методов количественных исследований. До начала февраля они должны будут представить дизайн исследования, который будет иметь вес 5% от итоговой оценки. Затем они должны будут провести исследование и подготовить на его основе письменный отчёт (от 3000 до 4000 слов) с описанием исследовательской проблемы, исследовательского вопроса, краткого обзора литературы, гипотез (если они есть), данных, методов,результатов анализа данных и их содержательного обсуждения. К отчёту должны быть приложены данные и код, с помощью которого был произведён их анализ. Вес письменного отчёта и кода - 15 % от итоговой оценки за курс. Каждый студент должен выступить с устным докладом по итогам исследования (5% итоговой оценки за курс) и подготовить краткий устный отзыв на работу одногруппника (5 % итоговой оценки), в котором нужно оценить, насколько корректно были использованы количественные методы исследования. Срок представления письменного отчёта - 01.03.2022.
Экзамен
Список теоретических вопросов и практических заданий по реализации методов количественных исследований в Python.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.16 * Домашние работы + 0.24 * Домашние работы + 0.3 * Индивидуальный исследовательский проект + 0.3 * Экзамен

Программа дисциплины