Хранилища данных

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бекларян Армен Левонович, Белодедова Елена Николаевна, Гоменюк Кирилл Сергеевич, Липатников Алексей Юрьевич, Смелов Леонид Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целью освоения дисциплины "Хранилища данных" является обеспечение обучающихся основополагающими знаниями в области современных способов хранения информации и анализа данных, а также приобретение слушателями навыков по созданию хранилищ данных заданной архитектуры и по анализу данных. В ходе изучения дисциплины перед обучающимися ставятся следующие задачи: изучение методов анализа данных; изучение методологии создания хранилищ данных; освоение основных технологий для создания хранилищ данных; изучение программных средств, используемых при создании хранилищ данных; формирование практических навыков проектирования хранилищ данных; формирование навыков работы со специальной литературой.

Цель освоения дисциплины

Формирование знаний, умений и навыков проектирования и администрирования хранилищ данных (ХД), разработки приложений (внешних интерфейсов) ХД, использования средств многомерного анализа данных класса OLAP

Планируемые результаты обучения

Описывает архитектуру программных средств, работающих с ХД
Отличает особенности многомерной модели ХД
Анализирует подходы к построению ХД и сфер их применимости
Объясняет теорию многомерных ХД: схемы типа «Звезда», «Снежинка», метод Data Vault Modeling, ETL-процедуры, ROLAP и др.
Применяет навыки проектирования структуры ХД
Применяет инструментальные средства СУБД при реализации модели ХД
Разрабатывает проект ХД вручную и с использованием выбранного CASE-средства
Показывает навыки анализа данных с использованием ХД
Показывает навыки формирования MDX-запросов к ХД
Применяет язык манипулирования (построения запросов) многомерными данными MDX

Содержание учебной дисциплины

Хранилища данных (ХД) - причины возникновения
Архитектура ХД
Основные принципы проектирования ХД
Проектирование и разработка процесса наполнения ХД
Физическая модель ХД
Использование ХД в процессе анализа данных

Элементы контроля

Работа на лекции
Студентам дается задание в конце лекции в виде теста
Работа на семинаре
На семинарах дается оцениваемое домашнее задание
Контрольная работа
Набор тестовых заданий на 30 минут
Контрольное домашнее задание
Групповой проект
Экзамен
Тест по окончанию курса. Тест представляет из себя набор вопросов закрытого типа. Форма экзамена: Экзамен проводится в письменной форме. Платформа проведения: Экзамен проводится на платформах Webinar и Canvas LMS. Для участия в экзамене студент обязан: Не позднее 7 дней до проведения экзамена проверить работоспособность компьютерного оборудования, необходимого для сдачи экзамена и убедиться в соответствие имеющегося оборудования требованиям к компьютеру для участия в экзамене на платформах Webinar и Canvas LMS; Войти на платформы Webinar и Canvas LMS под личной учетной записью (используется аккаунт студента @edu.hse.ru); Перед началом экзамена проверить скорость работы сети Интернет (для наилучшего результата рекомендуется подключение компьютера к сети через кабель); Подготовить необходимые для проведения экзамена инструменты: ручка, листы бумаги, калькулятор и т. д.; Отключить в диспетчере задач компьютера иные приложения, кроме браузера, в котором будет выполняться вход на платформы Webinar и Canvas LMS, а также необходимого окружения СУБД. В случае, если одно из необходимых условий участия в экзамене невозможно выполнить, необходимо за 2 недели до даты проведения экзамена проинформировать об этом преподавателя или сотрудника учебного офиса для принятия решения об участии студента в экзаменах. Во время экзамена студентам запрещено: Пользоваться конспектами, учебниками, прочими учебными материалами; Покидать место выполнения экзаменационного задания; Пользоваться умными гаджетами (смартфон, планшет и др.); Привлекать посторонних лиц для помощи в проведении экзамена, разговаривать с посторонними во время выполнения заданий; Вслух громко зачитывать задания. Во время экзамена студентам разрешено: Использовать бумагу, ручку для ведения записей, расчетов; Использовать калькулятор для ведения расчетов; Запрашивать у преподавателя дополнительную информацию, связанную с выполнением экзаменационного задания; Взаимодействовать с другими студентами по разрешению преподавателя. В случае долговременного нарушения связи с платформами Webinar и Canvas LMS во время выполнения экзаменационного задания, студент должен уведомить об этом преподавателя, зафиксировать факт потери связи с платформой (скриншот, ответ от провайдера сети Интернет) и обратиться в учебный офис с объяснительной запиской о случившемся для принятия решения о пересдаче экзамена.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.15 * Контрольная работа + 0.34 * Контрольное домашнее задание + 0.11 * Работа на семинаре + 0.3 * Экзамен + 0.1 * Работа на лекции

Список литературы

Авторы

Бекларян Армен Левонович
Яковлева Наталия Вадимовна
Липатников Алексей Юрьевич
Пищалова Валерия -
Смелов Леонид Сергеевич
Гоменюк Кирилл Сергеевич

Программа дисциплины