Анализ данных

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Медиакоммуникации)

Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Аброскин Илья Дмитриевич, Волкова Анастасия Эдуардовна, Довгополый Иоанн Алексеевич, Паршина Анастасия Алексеевна, Перевышина Татьяна Олеговна, Степановских Кирилл Олегович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна «Журналистика» и «Медиакоммуникации» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

● Использовать Python в применении к анализу данных.
● Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных.
● Вычислять описательные статистики и интерпретировать полученные результаты.
Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Фильтровать данные по нескольким условиям
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
Использовать продвинутые методы визуализации данных, использовать различные диаграммы