Бакалавриат
2022/2023
Научно-исследовательский семинар "Дата-инжиниринг"
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия)
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Кто читает:
Базовая кафедра компании SAS
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
4-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
44
Программа дисциплины
Аннотация
НИС "Data Engineering" посвящен работе инженеров данных, обеспечивающих фундамент аналитического процесса - доставку данных на стол к аналитику. Чтобы это произошло, кто-то должен обеспечить их поиск, загрузку по требуемому расписанию или запросу, проверку, преобразование в пригодный для использования вид и защиту с учетом ролей пользователей. На семинаре мы поговорим об азах профессии Data Engineer: как и где данные хранятся, что делать, если данные не годятся для использования и как сократить затраты на выполнение аналитики. Студентов ждет много практики, на которой они своими руками будут решать инженерные задачи из жизни IT-подразделений российского бизнеса.
Цель освоения дисциплины
- Получение представления об особенностях задач управления данными, их применении в бизнесе и практических навыках работы с инструментами data engineer.
Планируемые результаты обучения
- Получите основы управления данными как дисциплины: структуры и источники данных, методы манипулирования данными
- Понимание важности качества данных и как поддерживать его на высоком уровне
Содержание учебной дисциплины
- Структуры данных
- Манипулирование данными
- Очистка и проверка данных
- Практика
- Витрины с данными
- Защита и маскировка данных
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Bradford S. Jones, & Marco R. Steenbergen. (1997). Modeling Multilevel Data Structures. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.F4700E2E