Магистратура
2022/2023![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Семинар наставника "Инструментальные методы в экономике"
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс обязательный (Экономический анализ)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Практико-ориентированные магистерские программы факультета экономических наук
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Вакуленко Елена Сергеевна
Прогр. обучения:
Экономический анализ
Язык:
русский
Кредиты:
15
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина проходит в 3-4 модулях первого курса и 1-3 модулях второго курса. На семинаре наставника разбираются возможности и направления использования полученных в рамках учебных курсов знаний для решения практических, аналитических и исследовательских задач методами, изучаемыми в рамках курсов программы. Слушатели учатся применять полученные знания для решения задач, встающих в рамках профессиональной деятельности, на основе методов анализа данных, изучаемых в рамках курсов специализации.
Цель освоения дисциплины
- Получение систематизированного представления о современных направлениях исследования в экономической науке
- Формирование индивидуального учебного плана
- Информирование студентов об основных исследовательских подходах к изучению экономических проблем
- Помощь студентам в выборе предметной области и подготовка проектного предложения для их магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения
- Коррекция индивидуального учебного плана и работы над проектной или магистерской работами
- Умение аргументировать, представлять и обсуждать методы исследования и результаты их изучения
- Умение обсуждать академические и прикладные исследования
- Формирование индивидуального учебного плана
Содержание учебной дисциплины
- Установочный семинар наставника
- Защита проектных работ
- Мониторинг освоения учебного процесса студентами
- Постановка исследовательских задач
Элементы контроля
- Активность на вебинарах
- Защита проектной работы
- Отчет о посещении рекомендованных мероприятий
- Домашнее задание
- Предзащита ВКР
- Активность на вебинарах
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.2 * Отчет о посещении рекомендованных мероприятий + 0.2 * Активность на вебинарах + 0.6 * Защита проектной работы
- 2023/2024 учебный год 3 модуль0.5 * Предзащита ВКР + 0.15 * Активность на вебинарах + 0.35 * Домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- A guide for the young economist : writing and speaking effectively about economics, Thomson, W., 2001
- Economical writing, McCloskey, D. N., 2000
- Economics as social science : economics imperialism and the challenge of interdisciplinarity, Marchionatti, R., 2017
- Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion, Angrist, J. D., 2009
- The craft of research, Booth, W. C., 2008
- Бизнес - презентация : творческие идеи для блестящего выступления : пер. с англ., Сэмпсон Э., 2004
- Методы и средства научных исследований : учебник / А.А. Пижурин, А.А. Пижурин (мл.), В.Е. Пятков. — Москва : ИНФРА-М, 2018. — 264 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: https://new.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Текст : электронный. - URL: http://znanium.com/catalog/product/937995
- Практика эконометрики: классика и современность : учебник для вузов, Берндт, Э. Р., 2005
- Успешная презентация, Коддлер, И., 2003
- Эффектная и эффективная презентация : Практическое пособие, Василенко, С.В., 2009
Рекомендуемая дополнительная литература
- Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2016