Программирование для всех (основы работы с Python)

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Прикладная политология)

Направление: 41.04.04. Политология

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 28

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Тамбовцева Алла Андреевна

Прогр. обучения: Прикладная политология

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Программирование для всех (основы работы с Python)» направлена на формирование навыков автоматического сбора и обработки данных с помощью популярного языка Python. Курс состоит из двух частей. Первая часть включает изучение основных типов данных и конструкций в Python, вторая часть предполагает знакомство с библиотекой Pandas для работы с данными в табличном виде, а также решение задач сбора информации из интернет-источников с помощью библиотек requests и BeautifulSoup. В течение курса будут разобраны примеры работы с реальными социально-экономическими данными, выгрузки новостных текстов и подключения к API социальной сети ВКонтакте.

Цель освоения дисциплины

Овладение методами автоматического сбора и обработки данных на языке Python.

Планируемые результаты обучения

владеть навыками выгрузки данных из веб-страниц средствами Python
владеть навыками программирования на языке Python
владеть навыками работы с различными структурами данных в Python
уметь обрабатывать и преобразовывать данные средствами библиотеки Pandas
уметь писать управляющие конструкции и функции на Python, а также использовать их для решения прикладных задач

Содержание учебной дисциплины

Введение в Python
Ввод и вывод в Python
Списки и цикл for в Python
Условные конструкции и цикл while
Разнообразие структур данных в Python
Функции в Python
Словари и формат JSON в Python
Подключение к API в Python
Обработка данных с библиотекой Pandas
Выгрузка данных с веб-страниц с Python

Элементы контроля

Домашнее задание
Домашнее задание представляет собой набор задач разной сложности по пройденным темам. Задача считается решенной, если она успешно прошла автоматические тесты. Сданные файлы с решениями проверяются на наличие заимствований и копирования кода других студентов. Если обнаружен явный плагиат хотя бы в одной из задач, за всё домашнее задание ставится оценка 0. При сдаче домашнего задания позже указанного срока предусмотрены штрафы. Опоздание в пределах часа ведёт к штрафу 10% от полученной оценки, в пределах суток – к штрафу 30%, в пределах недели – к штрафу 60%. Итоговая оценка за ДЗ – неокруглённое среднее арифметическое за все домашние задания.
Тест
Тест содержит тестовые и открытые вопросы по синтаксису, типам и структурам данных в Python, во время его выполнения нельзя запускать код на компьютере и пользоваться какими-либо материалами. Продолжительность теста – 30 минут. Оценка за тест – целое число в 10-балльной шкале.
Экзамен
Экзамен представляет собой набор практических задач по всем пройденным темам. Во время экзамена разрешено пользоваться материалами курса и интернетом (за исключением социальных сетей, мессенджеров и иных платформ для коммуникации). Продолжительность экзамена – 120 минут. Оценка за экзамен – целое число в 10-балльной шкале.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 1 модуль
0.2 * Тест + 0.4 * Экзамен + 0.4 * Домашнее задание

Список литературы

Авторы

Тамбовцева Алла Андреевна

Программа дисциплины