• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Многомерные статистические методы

Статус: Курс обязательный (Экономика и статистика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 12
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Архипова Марина Юрьевна, Богомолова Полина Максимовна, Емелина Наталья Константиновна
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Целью курса многомерные статистические методы является изучение основных направлений развития современного многомерного статистического инструментария, включая методы корреляционно-регрессионного анализа, снижения размерности признакового пространства, классификации объектов, среди которых иерархические и итерационные алгоритмы кластерного анализа, параметрическая и непараметрическая классификация, деревья решений и случайные леса. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (например, в ППП SPSS, средах R, Python), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.