Бакалавриат
2022/2023
Многомерные статистические методы
Статус:
Курс обязательный (Экономика и статистика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент статистики и анализа данных
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
12
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Архипова Марина Юрьевна,
Богомолова Полина Максимовна,
Емелина Наталья Константиновна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Целью курса многомерные статистические методы является изучение основных направлений развития современного многомерного статистического инструментария, включая методы корреляционно-регрессионного анализа, снижения размерности признакового пространства, классификации объектов, среди которых иерархические и итерационные алгоритмы кластерного анализа, параметрическая и непараметрическая классификация, деревья решений и случайные леса. Важной особенностью курса является широкое использование наглядных примеров и применение широкого арсенала современных средств обработки статистической информации (например, в ППП SPSS, средах R, Python), освобождающих исследователя от вычислительной рутины и позволяющих превратить статистическое исследование в увлекательное занятие.