Теория вероятностей и математическая статистика

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Веселова Юлия Александровна, Горяинова Елена Рудольфовна, Сизых Наталья Васильевна, Скорнякова Анна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика базируется на следующих дисциплинах: математический анализ; геометрия и алгебра. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: знаниями основных определений и теорем перечисленных выше дисциплин; навыками решения типовых задач этих дисциплин. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: статистические и эмпирические методы компьютинга; машинное обучение; анализ данных.

Цель освоения дисциплины

сформировать теоретические знания в области теории вероятностей и математической статистики
обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных данных

Планируемые результаты обучения

овладеть техникой проверки статистических гипотез
умение вычислять вероятность попадания многомерной случайной величины в заданную область
умение вычислять вероятность попадания случайной величины в заданный интервал
умение вычислять основные характеристики случайного вектора
умение вычислять основные характеристики случайной величины
умение выявлять зависимость/независимость компонент случайного вектора
умение использовать байесовскую теорию для вычисления вероятности случайного события
умение исследовать свойства статистических оценок
умение оценивать параметры статистической модели
умение применять предельные теоремы при решении прикладных и теоретических вероятностно-статистических задач
умение проверять гипотезы о независимости и некоррелированности случайных величин
умение проверять параметрические гипотезы
уметь вычислять вероятности случайных событий

Содержание учебной дисциплины

1. Основные понятия теории вероятностей. Случайные события
2. Случайные величины
3. Случайные векторы
4. Предельные теоремы теории вероятностей
5. Основы математической статистики
6. Проверка статистических гипотез

Элементы контроля

Контрольная работа
Домашнее задание
Работа на семинарах
Оценивается качество ответов на семинарах и оценки за рубежные мини-контроли

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
О_итог=0.1*ДЗ+0.15*РС+0.25*КР+0.5*Э, где ДЗ - домашнее задание, РС - работа на семинаре, КР - контрольная работа, Э - экзамен. Если О_итог < 4, то итоговая оценка равна целой части О_итог. Иначе итоговая оценка равна целому числу, полученному в результате округления О_итог согласно стандартному арифметическому правилу.

Список литературы

Авторы

Горяинова Елена Рудольфовна

Программа дисциплины