Магистратура 2022/2023

Системный анализ и проектирование сложных систем

Статус: Курс обязательный (Компьютерные системы и сети)

Направление: 09.04.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Варнавский Александр Николаевич

Прогр. обучения: Компьютерные системы и сети

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению системного подхода к анализу и проектированию сложных систем. Актуальность данной дисциплиной обусловлена постоянным ростом сложности создаваемых систем и необходимости решения возникающих при их эксплуатации проблем, выбора наилучших альтернатив среди различных решений. Рассматриваются подходы решения структурированных и слабо структурированных задач с использованием методов моделирования и теории принятия решений, в том числе с учетом неопределённости. Уделено внимание анализу динамики систем и агентному моделированию.

Цель освоения дисциплины

• Формирование представления и понимания теории и принципов системного анализа.
• Формирование принципов построения моделей сложных систем с использованием специализированного программного обеспечения и проведение их анализа.
• Формирование понимания основ теории принятия решений.
• Использование моделей системной динамики.
• Построение агентных моделей

Планируемые результаты обучения

• Выполняет оценку и решение задачи принятия решений
• Выполняет построение системно-динамической модели
• Описывает принцип системного подхода и анализа системы
• Проводит статистическое моделирование систем, применяет метод Монте-Карло для построения моделей
• Разрабатывает модель и выполняет моделирование производственных, социальных и других систем массового обслуживания в GPSS Word и AnyLogic
• Разрабатывает модель системы
• Разрабатывает план эксперимента, проводит эксперимент, обрабатывает данные и строит модель
• Выполняет построение диаграммы состояний, агентной модели и проводит агентное моделирование

Содержание учебной дисциплины

• Принципы системного подхода и анализа
• Модели в системном анализе
• Среды имитационного моделирования
• Метод системной динамики
• Статистическое моделирование в системном анализе
• Экспериментальные исследования в системном анализе
• Принятие решений в сложных системах
• Агентное моделирование

Элементы контроля

• Экзамен
• Активность на семинарах
  Оценивается активность и выполнение заданий на некоторых семинарах
• Работа с указанным информационным сервисом
  Работа с указанным информационным сервисом
• Домашнее задание №1
  Домашнее задание по первой части дисциплины
• Домашняя работа №2
  Домашняя работа второй части дисциплины

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.25 * Домашнее задание №1 + 0.25 * Домашняя работа №2 + 0.1 * Работа с указанным информационным сервисом + 0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Теория систем и системный анализ / Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А., - 3-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 644 с.: ISBN 978-5-394-02139-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415155

Рекомендуемая дополнительная литература

• Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учеб. пособие, Мезенцев, К.Н., 2015
• Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/908528
• Тарасенко, Ф. П., Прикладной системный анализ : учебное пособие / Ф. П. Тарасенко. — Москва : КноРус, 2019. — 321 с. — ISBN 978-5-406-06563-1. — URL: https://book.ru/book/929657 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Авторы

• Борисов Николай Иванович
• Варнавский Александр Николаевич