• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Системный анализ и проектирование сложных систем

Статус: Курс обязательный (Компьютерные системы и сети)
Направление: 09.04.01. Информатика и вычислительная техника
Когда читается: 1-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Компьютерные системы и сети
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению системного подхода к анализу и проектированию сложных систем. Актуальность данной дисциплиной обусловлена постоянным ростом сложности создаваемых систем и необходимости решения возникающих при их эксплуатации проблем, выбора наилучших альтернатив среди различных решений. Рассматриваются подходы решения структурированных и слабо структурированных задач с использованием методов моделирования и теории принятия решений, в том числе с учетом неопределённости. Уделено внимание анализу динамики систем и агентному моделированию.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование представления и понимания теории и принципов системного анализа.
  • Формирование принципов построения моделей сложных систем с использованием специализированного программного обеспечения и проведение их анализа.
  • Формирование понимания основ теории принятия решений.
  • Использование моделей системной динамики.
  • Построение агентных моделей
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Выполняет оценку и решение задачи принятия решений
  • Выполняет построение системно-динамической модели
  • Описывает принцип системного подхода и анализа системы
  • Проводит статистическое моделирование систем, применяет метод Монте-Карло для построения моделей
  • Разрабатывает модель и выполняет моделирование производственных, социальных и других систем массового обслуживания в GPSS Word и AnyLogic
  • Разрабатывает модель системы
  • Разрабатывает план эксперимента, проводит эксперимент, обрабатывает данные и строит модель
  • Выполняет построение диаграммы состояний, агентной модели и проводит агентное моделирование
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Принципы системного подхода и анализа
  • Модели в системном анализе
  • Среды имитационного моделирования
  • Метод системной динамики
  • Статистическое моделирование в системном анализе
  • Экспериментальные исследования в системном анализе
  • Принятие решений в сложных системах
  • Агентное моделирование
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Активность на семинарах
    Оценивается активность и выполнение заданий на некоторых семинарах
  • неблокирующий Работа с указанным информационным сервисом
    Работа с указанным информационным сервисом
  • неблокирующий Домашнее задание №1
    Домашнее задание по первой части дисциплины
  • неблокирующий Домашняя работа №2
    Домашняя работа второй части дисциплины
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.25 * Домашнее задание №1 + 0.25 * Домашняя работа №2 + 0.1 * Работа с указанным информационным сервисом + 0.2 * Активность на семинарах + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория систем и системный анализ / Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А., - 3-е изд. - М.:Дашков и К, 2018. - 644 с.: ISBN 978-5-394-02139-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/415155

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учеб. пособие, Мезенцев, К.Н., 2015
  • Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/908528
  • Тарасенко, Ф. П., Прикладной системный анализ : учебное пособие / Ф. П. Тарасенко. — Москва : КноРус, 2019. — 321 с. — ISBN 978-5-406-06563-1. — URL: https://book.ru/book/929657 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Авторы

  • Борисов Николай Иванович
  • Варнавский Александр Николаевич