Основы программирования на Python

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Физика)

Направление: 03.03.02. Физика

Кто читает: Факультет физики

Где читается: Факультет физики

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 10

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коган Александра Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 22

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Результаты освоения дисциплины будут использованы при изучении дисциплин «Вычислительная физика», а также при выполнении проектов, курсовых и дипломных работ. Дисциплина изучается с использованием онлайн-компоненты. В качестве онлайн-компоненты используется курс «Основы информатики» на платформе : edx.org, https://www.edx.org/professional-certificate/introduction-to-python-programming. Онлайн-компонента изучается самостоятельно, в рамках контактной работы обсуждаются возникающие при изучении онлайн-компоненты вопросы студентов, а также материалы по темам 6-8. Оценка по онлайн-курсу учитывается при формировании итоговой оценки по дисциплине.

Цель освоения дисциплины

Целями изучения дисциплины являются: ● Знакомство с основами программирования. ● Знакомство с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования (процедурным, функциональным и объектноориентированным). ● Практика использования языка Python для решения практических задач вычислительной физики и смежных областей знания. ● Приобретение навыков использования современных средств разработки, в т.ч. интерактивной среды Jupyter Notebook. ● Приобретение навыков использования систем контроля версий и коллаборативных средств разработки. ● Освоение возможностей библиотек NumPy и SymPy

Планируемые результаты обучения

знает методы функционального программирования и активно применяет
Освоение стандартной библиотеки языка Python
умеет писать код в Jupiter
умеет пользоваться библиотекой
умеет пользоваться библиотекой символьных вычислений SymPy
умеет производить сортировку массива
умеет работать с вещественными числами
Умение автоматизировать задачи по сбору и обработке данных
Умение обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы

Содержание учебной дисциплины

Целые числа, ввод-вывод, простые операции со строками
Вещественные числа ; Функции и рекурсия; Кортежи, цикл for, списки
Сортировка ; Множества и словари
Функциональное программирование
Обзор экосистемы SciPy / PyData. Использование интерактивной среды Jupyter Notebook. Графическая библиотека MatPlotLib.
Библиотека символьных вычислений SymPy
Возможности библиотеки NumPy

Элементы контроля

Домашнее задание
Самостоятельная работа
Экзамен
Онлайн курс

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.3 * Самостоятельная работа + 0.2 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Онлайн курс

Программа дисциплины