Бакалавриат 2022/2023

Язык программирования Python (углубленный курс)

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коган Александра Сергеевна, Петров Тимур Александрович, Романченко Полина Максимовна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе студенты изучают тонкости языка Python - высокоуровневого интерпретируемого языка программирования, популярного, среди прочего, в области машинного обучения и анализа данных. Студентам предлагается большой объём практических заданий, проверяемых автоматически и затем рецензируемых вручную.

Цель освоения дисциплины

• Иметь навыки программирования на языке высокого уровня, декомпозиции кода, придерживаться стиля написания программ
• Понимать углубленные сферы применения языка Python, уметь оценивать производительность кода и эффективность использования языка для решения задачи из конкретной области

Планируемые результаты обучения

• Полноценно использует Jupyter Notebook, пишет программу на Python для обработки текста.
• Устанавливает сборку Anaconda, запускает и использует Jupyter Notebook, пишет простую программу на Python.
• Уметь пользоваться интерфейсом matplotlib
• Уметь пользоваться библиотекой Plotly

Содержание учебной дисциплины

• Bash, Git, среды разработки
• Numpy, pandas, scipy
• Matplotlib, seaborn
• Plotly, Typing, Jax
• ООП
• HTTP, REST
• Парсинг данных

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
  Numpy, Pandas, визуализация
• Домашнее задание 2
  ООП
• Домашнее задание 3
  Веб-разработка
• Домашнее задание 4
• Проект

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.5 * Проект + 0.15 * Домашнее задание 4 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Домашнее задание 1 + 0.15 * Домашнее задание 3

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Rubio, D. (2017). Beginning Django : Web Application Development and Deployment with Python. [Berkeley, CA]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1623501

Рекомендуемая дополнительная литература

• Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344

Авторы

• Оруджева Альбина Александровна
• Рословцева Кристина Олеговна