Магистратура
2022/2023
Эконометрика (продвинутый уровень)
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс обязательный (Финансовый инжиниринг)
Направление:
38.04.08. Финансы и кредит
Кто читает:
Практико-ориентированные магистерские программы факультета экономических наук
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Финансовый инжиниринг
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (продвинутый уровень)» относится к профессиональному циклу и рассчитан на студентов магистратуры, прослушавших курс математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, а также курсы линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Желательно иметь представление об эконометрике в рамках бакалаврского курса, но обязательным это требование не может являться, поскольку не может быть предъявлено магистрантам, не обладающим экономическим базовым образованием. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы при изучении дисциплины Макроэкономика-3 и могут быть использованы в курсах «Экономика здоровья», «Макроэкономическая политика в переходных и развивающихся экономиках», «Макроэкономика финансовых рынков», «Экономика образования», «Корпоративное управление», «Государственные расходы», «Эмпирические корпоративные финансы», «Стохастический анализ в финансах», «Моделирование рисков», «Анализ финансовых временных рядов», «Корпоративные финансы: оценка стоимости компаний», «Финансовое моделирование в фирме», «Финансовое поведение населения», «Экономический рост», «Эконометрические приложения теории игр». Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий, решения основных типов задач, включаемых в контрольные и домашние работы, связанные с анализом реальных данных, выполняемые на компьютерах в специализированных эконометрических пакетах.
Цель освоения дисциплины
- Курс «Эконометрика (продвинутый уровень)» рассчитан на студентов 1-го курса, обучающихся по образовательной программе «Финансовый инжиниринг"». Задача курса – дать студентам представление о многообразии современных подходов эконометрического исследования, научить пониманию и использованию математического языка, на котором принято описывать современные эконометрические методы, привить критический подход при отборе инструментов анализа и осознание необходимости тщательного тестирования статистической адекватности получаемых моделей, а также развить навыки содержательной интерпретации результатов. Материал курса предназначен для использования в дисциплинах, связанных с эмпирическим анализом реальных экономических явлений, в курсах макро- и микро- экономики, при выполнении исследований в ходе подготовки магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения
- • разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере
- Иметь представление о спектре подходов к оценке регрессии.
- Уметь тестировать адекватность оцененных моделей и корректировать способы оценки параметров в случае выявления отклонений
- Уметь выявлять эндогенность, подбирать инструментальные переменные, тестировать валидность и релевантность инструментов
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Повторение
- Тема 2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов
- Тема 3. Несмещенность оценок
- Тема 4. Предмет эконометрики. Методология эконометрического исследования
- Тема 5. Эффективность оценок и теорема Гаусса–Маркова
- Тема 6. Доверительные интервалы
- Тема 7. Тестирование гипотез
- Тема 8. Фиктивные переменные и тест Чоу
- Тема 9. Тесты на правильную функциональную форму модели
- Тема 10. Модели анализа панельных данных.
- Тема 11. Мультиколлинеарность
- Тема 12. Гетероскедастичность
- Тема 13 Автокорреляция
- Тема 14. Модели бинарного выбора
- Тема 15. Системы эконометрических уравнений. Эндогенность
- Тема 16. Модели панельных данных
- Тема 17. Линейные модели временных рядов. Нелинейные модели временных рядов
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.1 * Активность работы на занятиях + 0.5 * Контрольная работа + 0.4 * Домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Введение в эконометрический анализ панельных данных : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2010
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ панельных данных в пакете STATA : методические указания к компьютерному практикуму по курсу "Эконометрический анализ панельных данных", Ратникова, Т. А., 2005
- Высшая математика для экономических специальностей : учебник и практикум для вузов, Кремер, Н. Ш., 2010
- Эконометрика. Начальный курс, Магнус, Я. Р., 1997