Бакалавриат
2022/2023
Случайные процессы и стохастические дифференциальные уравнения
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Попов Виктор Юрьевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Случайные процессы — широко используемый набор инструментов для моделирования во многих прикладных областях: финансовой математике, макроэкономике, физике. Эволюции цен, диффузия, потоки заявок для обработки, путешествие пользователя по ресурсам сети Интернет —— это лишь малая часть явлений, которые с их помощью можно исследовать. В нашем курсе мы хотели бы, с одной стороны, предоставить хороший фундамент для дальнейшего более самостоятельного изучения специальных областей, а с другой —— предоставить несколько интересных примеров, как связать это знание с компьютером и научиться не только доказывать интересные факты, но и смело строить решения практических задач в виде программ.
Цель освоения дисциплины
- Формирование представления о случайных процессах (СП) и стохастических дифференциальных уравнениях (СДУ) и о применении их для решения задач финансового менеджмента, финансов, экономики.
- Формирования понимания теоретических основ, допущений и ограничений теории СП и СДУ
- Формирование навыков применения методов теории СП и СДУ для решения исследовательских и прикладных задач финансового менеджмента, финансов, экономики.
- Формирования навыков анализа СП, финансовых временных рядов, СДУ и их решений
- Формирование навыков оценки производных финансовых инструментов с использованием методов теории СП и СДУ
Планируемые результаты обучения
- Использовать формулу Блэка-Шоулза и модель Блэка для оценки производных инструментов.
- Знание элементов теории вероятностей и теории управляемых случайных процессов, используемых при построении и анализе прикладных стохастических моделей
- Изучить понятие случайного блуждания
- Уметь применять уравнение Блэка-Шоулза (постоянная волатильность)
- Знакомство с основными свойствами винеровского процесса
- Знать вывод уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова, понимать его смысл и смысл начальных и граничных условий. Уметь находить некоторые решения уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова для рассмотренных в курсе случаев.
- Знать и понимать теорию случайного блуждания. Уметь решать задачу о разорении игрока. Знать и понимать процессы рождения и гибели, уметь выводить основные формулы. Знать и понимать процесс Пуссона
- Знать основные понятия и свойства винеровского процесса и уметь применять их при решении теоретических и практических задач.
- Знать основные понятия теории случайных процессов и уметь применять их при решении теоретических и практических задач.
- Знать понятие стохастического дифференциального уравнения, основные типы стохастических дифференциальных уравнений курса , понимать их смысл. Знать методы их решений и уметь применять их для решения теоретических и практических задач. Уметь решать рассмотренные на занятиях и в процессе самостоятельно работы стохастические дифференциальные уравнения, в том числе при помощи численных методов.
- Уметь выводить уравнение Блэка-Шоулза и понимать его смысл. Знать и понимать допущения модели Блэка-Шоулза. Уметь приводить уравнение Блэка – Шоулса к каноническому виду. Уметь находить решение уравнения Блэка-Шоулза. Знать и понимать смысл формулы Блэка – Шоулса. Знать, понимать и уметь использовать на практике методы оценки производных финансовых инструментов в модели Блэка – Шоулза и их арбитражные свойства. Знать модель стохастической волатильности.
- Знать понятие интеграла Ито, его свойства. Уметь применять их при решении теоретических и практических задач.
- Знать формулу Ито. Уметь применять ее при решении теоретических и практических задач. Уметь делать замены переменных в выражениях, содержащих стохастические слагаемые
Содержание учебной дисциплины
- Знакомство со случайными процессами. Основные понятия
- Винеровский процесс.
- Интеграл Ито и его свойства
- Формула Ито.
- Стохастические дифференциальные уравнения
- Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова.
- Производные финансовые инструменты. Уравнение Блэка-Шоулза.
- Задача о разорении.
Элементы контроля
- Активность на лекциях и семинарах, самостоятельная работа.
- ЭкзаменПисьменный экзамен в аудитории или онлайн (продолжительность написания экзаменационной работы - 120 минут
- Посещение аудиторных и/или онлайн лекций и семинаров
- Защита проекта по тематике дисциплины на предложенную и согласованную тему
- Контрольная работа 1
- Контрольная работа 2
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.1 * Контрольная работа 1 + 0.1 * Защита проекта по тематике дисциплины на предложенную и согласованную тему + 0.6 * Экзамен + 0.1 * Контрольная работа 2 + 0.05 * Активность на лекциях и семинарах, самостоятельная работа. + 0.05 * Посещение аудиторных и/или онлайн лекций и семинаров
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Белопольская, Я. И. Стохастические дифференциальные уравнения. Приложения к задачам математической физики и финансовой математики : учебное пособие для вузов / Я. И. Белопольская. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 308 с. — ISBN 978-5-8114-6859-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/152655 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Каштанов, В. А. Случайные процессы : учебник и практикум для вузов / В. А. Каштанов, Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 156 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04482-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/513724 (дата обращения: 28.08.2023).
- Круглов, В. М. Случайные процессы в 2 ч. Часть 1. Основы общей теории : учебник для вузов / В. М. Круглов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 276 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01748-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511875 (дата обращения: 28.08.2023).
- Круглов, В. М. Случайные процессы в 2 ч. Часть 2. Основы стохастического анализа : учебник для вузов / В. М. Круглов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 280 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02086-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512947 (дата обращения: 28.08.2023).
- Чжун, К. Л. Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика : учебник / К. Л. Чжун, Ф. Аит-Сахлиа , перевод с английского М. Б. Лагутина , художник С. Инфантэ. — 4-е изд. — Москва : Лаборатория знаний, 2021. — 458 с. — ISBN 978-5-93208-572-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/176459 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Энатская, Н. Ю. Математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 201 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9808-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512082 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Gerard-Michel Cochard. (2019). Introduction to Stochastic Processes and Simulation. [N.p.]: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2282582
- Steven Shreve. (2019). Stochastic Calculus for Finance I : The Binomial Asset Pricing Model (Vol. 2004). Springer.
- Берикашвили, В. Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы : учебное пособие для вузов / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 164 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09216-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/515268 (дата обращения: 28.08.2023).