Бакалавриат
2022/2023
Введение в открытые данные
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс по выбору (Медиакоммуникации)
Направление:
42.03.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Касьяненко Дарья Алексеевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
44
Программа дисциплины
Аннотация
Целью освоения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов для квалифицированного использования открытых данных в профессиональной деятельности. Курс включает изучение основ концепции открытых данных, знакомство с источниками открытых данных и методами работы с ними, подготовку учебного проекта, основанного на открытых данных.
Цель освоения дисциплины
- Формирование понимания основ концепции открытых данных
- Овладение практическими приемами и инструментами работы с открытыми данными: их поиска, верификации, анализа и использования для создания медиапродуктов
Планируемые результаты обучения
- Визуализирует данные и проводит их первичную обработку, необходимую для дальнейшего анализа
- Умение вести качественный проект на GitHub
- Проводит первичную обработку и анализ данных
- Владеет основными функциями библиотек Numpy и Pandas
- Умеет находить открытые данные, рассказывает о концепции открытых данных.
- Называет стандарты для открытых данных
- Умеет создавать метаданные для открытых датасетов
- Умеет открывать датасеты разных типов
- Создает data-driven истории
Содержание учебной дисциплины
- Открытые данные
- Правовое поле открытых данных в мире и в России
- Хранилища открытых данных и их форматы
- Очистка данных
- Анализ данных
- Визуализация данных
- Cоздание открытых датасетов и их распространение
- Сторителлинг, основанный на данных
Элементы контроля
- Домашнее задание 1: обработка данных
- Домашнее задание 2: Визуализация данных
- Итоговый проект
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.3 * Домашнее задание 2: Визуализация данных + 0.3 * Домашнее задание 1: обработка данных + 0.4 * Итоговый проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- D. Kachan A., & Д. Качан А. (2018). Open Data: Analysis of Trends ; Открытые Данные: Анализ Тенденций. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.5271C977
Рекомендуемая дополнительная литература
- Yannis Charalabidis, Anneke Zuiderwijk, Charalampos Alexopoulos, Marijn Janssen, Thomas Lampoltshammer, & Enrico Ferro. (2018). The World of Open Data : Concepts, Methods, Tools and Experiences. Springer.