Математические методы, анализ и визуализация данных в изучении природных систем

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)

Направление: 05.03.02. География

Кто читает: Факультет географии и геоинформационных технологий

Где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Батов Алексей Владимирович, Мацковский Владимир Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 60

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс «Математические методы, анализ и визуализация данных в изучении природных систем» входит в группу обязательных предметов специализации «Глобальные изменения природной среды и климата». Курс направлен на то, чтобы научить студентов анализировать различные типы задач, встречающихся при изучении природных систем, правильно выбирать математические методы для их решения и грамотно их визуализировать при помощи Python и R. Успешное освоение дисциплины позволит обрабатывать данные, характерные для задач изучения природных систем, интерполировать, экстраполировать, заполнять пропуски и гомогенизировать такие данные.

Цель освоения дисциплины

получение практических навыков применения математических методов для решения задач исследования природных систем
освоение приемов анализа и визуализации данных применительно к наукам о Земле

Планируемые результаты обучения

обрабатывает данные, характерные для задач изучения природных систем, интерполировать, экстраполировать, заполнять пропуски и гомогенизировать такие данные; анализировать различные типы задач, встречающихся при изучении природных систем и правильно выбирать математические методы для их решения; выбирает наиболее подходящий способ визуализации данных, использовать различные пакеты визуализации данных для Python и R

Содержание учебной дисциплины

Основные математические методы, анализ и визуализация данных в изучении природных систем

Элементы контроля

Домашняя работа
Предусмотрено 8 домашних работ в течение двух модулей. Каждая домашняя работа оценивается по двухбалльной шкале – один или ноль баллов.
Практическая работа
Практическая работа проводится в конце второго модуля для проверки приобретенных в результате освоения пройденных в течение обоих модулей тем. Оценивается по трехбалльной шкале – ноль, один или два балла. Является групповой, т.е. несколько студентов объединяются в группу для выполнения задания.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.8 * Домашняя работа + 0.2 * Практическая работа

Программа дисциплины