Семинар наставника

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Машинное обучение и анализ данных)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шпильман Алексей Александрович

Прогр. обучения: Машинное обучение и анализ данных

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 16

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Семинар наставника относится к ключевым семинарам программы и является обязательным. Семинар наставника предназначен для совместной деятельности академического наставника и студента по решению задач проектирования индивидуальных образовательных результатов (далее – ИОР) студента, а также подготовки студентов к написанию выпускной квалификационной работы (ВКР).

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов знаний о научно-исследовательской деятельности

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками проведения прикладных исследований
Умеет обосновывать актуальность, проблематику и значимость исследования, представлять результаты проведенных исследований и разрабатывать концепции решения проблем.
Знает основы методологии научного исследования, включая метод анализа и построения научных теорий, методы проверки, подтверждения и опровержения научных гипотез и теорий.
Умеет выявлять проблему в сфере научного исследования и обладает навыками презентации концепции решения проблемы.

Содержание учебной дисциплины

Введение: цели и задачи семинара
Применение научных методов исследования
Методология анализа экспериментальных данных
Методология обработки экспериментальных данных
Разработка концепции решения проблемы

Элементы контроля

Текущий отчет по теме ВКР
Предварительная презентация темы исследования и результатов ВКР (текущий отчет)
Аудиторная работа
Во время аудиторной работы студенты выступают с докладами на темы, согласованные с преподавателем. При оценивании выступлений берутся во внимание: - соблюдение основных правил подготовки и представления материалов; - грамотная речь.
Эссе
Тема эссе согласуется с преподавателем и научным руководителем и соответствует основной теме, выбранной студентом для написания выпускной квалификационной работы.
Предварительная защита ВКР
Студент с помощью видео/презентации представляет результаты ВКР.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.4 * Эссе + 0.6 * Аудиторная работа
2022/2023 учебный год 4 модуль
0.6 * Текущий отчет по теме ВКР + 0.4 * Аудиторная работа
2023/2024 учебный год 3 модуль
0.25 * Эссе + 0.5 * Предварительная защита ВКР + 0.25 * Аудиторная работа

Список литературы

Авторы

Спицина Кристина Станиславовна
Кузнецов Антон Михайлович

Программа дисциплины