Качественный анализ социологических данных

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Современный социальный анализ)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Нартова Надежда Андреевна, Соловьева Наталья Сергеевна

Прогр. обучения: Современный социальный анализ

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 34

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Качественный анализ социологических данных» направлена на выработку навыков анализа качественных данных. В ходе освоения дисциплины студенты знакомятся с основными задачами и целями качественного анализа социологических данных, способами их достижения через освоение основных методов анализа (тематический, нарративный, дискурс анализ), а также принципами создания теоретических концепций по результатам качественного анализа данных (анализ фреймов и сценарный подход). В ходе курса студентам предлагается большое количество разнообразных практических заданий, направленных как на отработку полученных знаний и умений в области анализа данных, так и на методологическое обоснование выбранных инструментов исследования, а также разработку дизайна исследования, реализованного с помощью выбранной методологии.

Цель освоения дисциплины

Выработка навыков анализа качественных данных, включая: выбор аналитического инструмента, релевантного целям исследования, знание основных принципов и процедур его использования, умение адаптировать инструмент к специфике поля и получаемых материалов, способность создавать теоретические обобщения на основе анализа материалов
Знакомство с основными аналитическими техниками качественной социологии (тематический анализ, нарративный анализ, конверсационный анализ, дискурс-анализ, анализ фреймов) и их апробация в ходе семинарских занятий и домашних заданий. Апробация подразумевает применение рассматриваемых аналитических инструментов фрагментам интервью и публичным текстам для создания теоретических обобщений.

Планируемые результаты обучения

Выявляют коды при анализе качественных данных и объединяют их в «темы» во фрагменте интервью.
Анализируют фрагменты интервью с применением триады Пирса.
Выявляют в тексте интервью строки/секвенции/сюжеты.
Оперируют понятиями "биографическая работа", "нарративное я", "конструирование прошлого".
Применяют структурный подход Лабова для анализа нарративов.
Применяют секвенциальный подход для анализа нарративов.
Используют концепции структура разговора, социальное взаимодействие, контекст.
Различают единицы разговора по Саксу, Щеглоффу, Джефферсону.
Используют интент-анализ при изучении фрагментов разговоров.
Создают дизайн исследования, включающего в себя конверсационный анализ данных.
Используют концепции борьба дискурсов, дискурс как социальная практика, интертекстуальность, диспозитивы.
Различают теории дискурсов Э. Лакло и Ш. Муфф, критический дискурс-анализ Н. Фэркло, SKAD Р. Келлера.
Выделяют узловые точки текста, определяют отношения между ними, определяют агента высказывания.
Анализируют специфику наполнения высказывания и способы производства значений в дискурсах: транзитивность, номинализация, партикуляция, функционализация.
Анализируют социальную реальность с помощью определения существующих дискурсов.
Оперируют понятиями практики, фреймы, репертуарные позиции и сценические действия, идеалтипические сценарии.
Обосновывают авторскую позицию исследователя и возможные ограничения, связанные с ней.
Выделяют репертуарные позиции и сценические действия на материалах качественных данных.
Выделяют, описывают и дают наименования сценариям, обнаруженным на материалах качественных данных.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Тематический анализ качественных данных
Тема 2. Нарративный анализ
Тема 3. Конверсационный анализ
Тема 4. Дискурс-анализ
Тема 5. Анализ фреймов

Элементы контроля

Домашнее задание (1, 2, 3, 4)
Домашние задания даются на выполнение после семинара 1, 3, 5, 7. Всего в ходе курса предусмотрено 4 домашних задания, оценки за которые суммируются и в общей формуле умножаются на коэффициент 0,5. Темы домашних заданий: драфт методологической главы для КР; нарративный анализ фрагмента интервью; разработка дизайна исследования с применением дискурс-анализа; описание возможных сценариев социальных практик на материалах КР. Каждое домашнее задание оценивается по 10-балльной шкале.
Тестирование по прочитанному материалу
Тестирование проводится в начале четвертого семинара, после длительного перерыва. Тест состоит из 10 вопросов, за каждый правильный ответ студенты получают 1 балл. Итоговая оценка – максимум 10 баллов.
Посещение семинарских занятий
За присутствие на занятиях студенты получают 0,5 баллов, за качественное выполнение практических заданий – 0,5 баллов. В сумме за одно семинарское занятие студенты могут получить до 2х баллов.
Итоговое задание
Итоговое задание представляет анализ текста случайно выбранным методом (по билетам). Итоговое задание проводится на последнем семинаре. После его выполнения проводится разбор выполненных заданий.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.5 * Домашнее задание (1, 2, 3, 4) + 0.2 * Итоговое задание + 0.1 * Тестирование по прочитанному материалу + 0.2 * Посещение семинарских занятий

Список литературы

Авторы

Чернышёва Наталья Сергеевна
Ермолин Илья Васильевич
Запорожец Оксана Николаевна

Программа дисциплины