Бакалавриат 2022/2023

Основы и методология программирования II

Статус: Курс обязательный (Цифровые платформы и логистика)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент экономики

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Резник Сергей Александрович, Шагаев Дамир Тагирзянович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 72

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина базовой части профессионального цикла. Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по использованию экосистемы языка Python и решению практических задач на основе имеющихся библиотек и инструментальных средств.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по использованию экосистемы языка Python
• Приобретение навыков решения практических задач на основе имеющихся библиотек и инструментальных средств.

Планируемые результаты обучения

• Умение автоматизированно скачивать содержимое интернет-ресурса общего доступа и анализировать успешность скачивания
• Отличать у области применения форматов csv и json. Уметь читать и порождать их средствами Python
• Умение обрабатывать и преобразовывать табличные данные средствами Pandas
• Базовые навыки векторной обраьотки данных с помощью numpy
• Базовые навыки визуализации табличных данных и интерпретации результатов визуализации
• Уметь делать базовае SQL-запросы из Python
• Проектировать простые схемы данных в реляционной модели

Содержание учебной дисциплины

• Средства получения и первичной обработки данных
• Форматы данных
• Визуализация данных
• Анализ и преобразования данных
• Введение в SQL

Элементы контроля

• Домашнее задание №1
  Домашнее задание выдается студентам в одном варианте и состоит из 3 задач. Срок выполнения домашнего задания - 4 недели. Каждая задача делится на подзадачи с дедлайнами в 1 неделю. Форма представления обучающимися домашнего задания - файл с решением задач.
• Домашнее задание №2
  Домашнее задание выдается студентам в одном варианте и состоит из 3 задач. Срок выполнения домашнего задания - 4 недели. Каждая задача делится на подзадачи с дедлайнами в 1 неделю. Форма представления обучающимися домашнего задания - файл с решением задач.
• Домашнее задание №3
  Домашнее задание выдается студентам в одном варианте и состоит из 3 задач. Срок выполнения домашнего задания - 4 недели. Каждая задача делится на подзадачи с дедлайнами в 1 неделю. Форма представления обучающимися домашнего задания - файл с решением задач.
• Домашнее задание №4
  Домашнее задание выдается студентам в одном варианте и состоит из 3 задач. Срок выполнения домашнего задания - 4 недели. Каждая задача делится на подзадачи с дедлайнами в 1 неделю. Форма представления обучающимися домашнего задания - файл с решением задач.
• Экзамен
  Экзамен проводится в форме решения задач на написание кода. Экзаменационный билет состоит из пяти вопросов по материалам домашних заданий.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.5 * Экзамен + 0.125 * Домашнее задание №1 + 0.125 * Домашнее задание №2 + 0.125 * Домашнее задание №3 + 0.125 * Домашнее задание №4

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Seppe vanden Broucke, & Bart Baesens. (2018). Practical Web Scraping for Data Science : Best Practices and Examples with Python. Apress.
• Изучаем pandas : высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python, Хейдт, М., 2018

Рекомендуемая дополнительная литература

• Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344

Авторы

• Кузнецов Антон Михайлович
• Шагаев Дамир Тагирзянович
• Тимофеева Мария Александровна
• Резник Сергей Александрович