Магистратура
2022/2023
Архитектура аналитических систем
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (UX-аналитика и проектирование информационных систем)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
UX-аналитика и проектирование информационных систем
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
52
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина направлена на освоение студентами теоретических, методических и технологических основ проектирования современных информационных систем с учетом сложного пользовательского взаимодействия. Курс раскрывает тематику концептуального моделирования, информационной архитектуры, включая проектирование баз данных, прототипирования и поведенческого описания ИС.
Цель освоения дисциплины
- Усвоение теоретических, методических и технологических основ проектирования современных информационных систем с учетом сложного пользовательского взаимодействия.
- Формирование навыков концептуального моделирования, информационной архитектуры, облачного прототипирования и поведенческого описания ИС.
Планируемые результаты обучения
- Определяет концептуальную архитектуру системы на основе пользовательских историй, в том числе создает объектно-ориентированные модели системы
- Понимает организацию цикла разработки ИС
- Совершенствует концептуальную архитектуру для поддержки автоматизации решений и аналитики
- Создает концептуальные модели системы, отвечающие набору историй
- Вычисляет новые данные с помощью запросов
- Отображает концептуальную модель предметной области в виде ER-диаграммы
Содержание учебной дисциплины
- Моделирование данных
- Основы SQL
- Концептуальная архитектура и требования
- Проектирование API. Слой представления
Элементы контроля
- Упражнения: базы данныхУпражнения тренажера по SQL
- Модульное задание 1Набор домашних заданий по изучаемым темам
- Тест по БДИтоговый тест по базам данных
- Бонусные задания по БДДополнительные задания по базам данных (нестандартные запросы)
- Упражнения: PythonУпражнения онлайн-курса по Python. Курс выбирается в соответствии с уровнем студента по рекомендации преподавателя
- Текущие задания на семинарахВыполнение заданий во время обсуждений на семинарах
- Модульное задание 2Прототип сервиса, объединяющего в один сервис-помощник (с новой концептуальной моделью) несколько отдельных сервисов
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.1 * Текущие задания на семинарах + 0.1 * Упражнения: Python + 0.1 * Упражнения: базы данных + 0.1 * Бонусные задания по БД + 0.2 * Модульное задание 1 + 0.3 * Модульное задание 2 + 0.1 * Тест по БД
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Информационные системы предприятия : учеб. пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 330 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1002068
- Чулюков, В. А., Проектирование баз данных. Практический курс : учебное пособие / В. А. Чулюков, И. Ф. Астахова, С. О. Башарина, О. А. Сидорова. — Москва : Русайнс, 2020. — 163 с. — ISBN 978-5-4365-5748-9. — URL: https://book.ru/book/938011 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Шёниг, Г. -. PostgreSQL 11. Мастерство разработки / Г. -. Шёниг , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 352 с. — ISBN 978-5-97060-671-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131714 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем: учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2017. — 368 с. — (Высшее образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/905531