Магистратура 2022/2023

Визуализация данных

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Медиапроизводство и медиааналитика)

Направление: 42.04.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Департамент иностранных языков

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Пакулин Иван Валерьевич

Прогр. обучения: Медиапроизводство и медиааналитика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 34

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса студенты познакомятся с ключевыми особенностями задач по визуализации данных в цифровой среде, а также сформируют навыки необходимые в рамках исполнения производственно-творческого цикла аналитики и визуализации данных для бизнеса.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий

Планируемые результаты обучения

• Понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации;
• Знает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам;
• Знает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации;
• Понимает последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных, знает, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности;
• Может самостоятельно выполнить процесс визуализации данных от постановки задачи до создания финального продукта;
• Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
• Обладает достаточными навыками, знаниями и портфолио, чтобы проходить собеседование на должности младших специалистов, в обязанности которых входит решение задач по визуализации данных.

Содержание учебной дисциплины

• Вводная лекция
• В чем сложность в считывании визуальных данных?
• Третья ложь и почему пропали пираты
• Инфографика как профессия.
• Как рассказать историю цифрами?
• Инструменты визуализации данных от наскальной живописи до полной автоматизации.
• Подача данных и интерактивность.
• Темные практики визуализации данных и как не перейти на темную сторону.
• Garbage in — garbage out.
• Ошибаемся вместе, заставляем ошибаться других. Интерпретация данных.

Элементы контроля

• Итоговый мультимедийный проект
  Учащимся будет предложено используя полученные на занятиях знания и используя освоенное ими программное обеспечение подготовить мультимедийный проект основной ценностью которого являются данные в человекочитаемом формате (инфографика, диаграммы, тепловые карты, матрицы, ментальные карты и т.д.)
• Работа на занятиях
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.5 * Итоговый мультимедийный проект + 0.2 * Работа на занятиях + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике, Нафлик, К.Н., 2020
• Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов, Морроу, Д., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

• Как лгать при помощи статистики, Хафф, Д., 2022
• Математика с дурацкими рисунками: Идеи, которые формируют нашу реальность, Орлин, Б., 2021

Авторы

• Котюкова Анастасия Васильевна