Бакалавриат
2022/2023
Основы программирования на языке Python
Статус:
Курс обязательный (Филология)
Направление:
45.03.01. Филология
Кто читает:
Департамент филологии
Где читается:
Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
36
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кирина Маргарита Александровна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Медиакоммуникации» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python. Также будет рассмотрено несколько более специализированных вопросов, связанных с профессиональной деятельностью студентов. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389).
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Основы программирования на Python» является овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ, а также формирование начальных компетенций в области автоматической обработки текстов с использованием готовых NLP-инструментов.
Планируемые результаты обучения
- Считывать данные, подаваемые на ввод.
- Сохранять данные в переменные и обращаться к ним.
- Выводить данные на экран, а также форматировать вывод.
- Выполнять арифметические операции в Python.
- Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости.
- Использовать логические операторы и переменные и операторы условия для определения логики выполнения программы.
- Использовать циклы для обработки повторяющихся действий: циклы для перебора всех элементов внутри контейнера; циклы для перебора заданного количества элементов; циклы, прекращающие работу по условию; вложенные циклы.
- Работать с последовательностями (строками, кортежами, списками) и коллекциями (множествами и словарями): создавать, сохранять в них данные, изменять, использовать специфические методы типов данных.
- Применять операции над множествами для эффективной фильтрации данных.
- Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур (например, внутри словарей списков).
- Сортировать данные (числа и строки) с помощью функций базовой библиотеки Python, а также реализовывать сортировку более сложных структур (например, словарей).
- Работать с индексацией, срезами, обращениями по ключам: будет уметь найти или извлечь необходимые элементы из контейнера или строки.
- Уметь создавать пользовательские функции без аргументов, с одним аргументом или с несколькими аргументами, которые могут возвращать или выводить результат своей работы.
- Считывать данные из файла.
- Записывать и дозаписывать данные в файл.
- Импортировать модули Python и загружать функции или переменные из них.
- Уметь прогнозировать результат работы чужого кода и интерпретировать чужой код (например, понимать, что именно делает предложенная программа).
- Находить и исправлять синтаксические и логические ошибки в написанной программе.
- Уметь выбирать наиболее оптимальные типы данных и синтаксические конструкции для решения задач в зависимости от их особенностей.
- Реализовать на языке программирования Python предложенный пошаговый алгоритм решения задачи.
- Придумывать собственный алгоритм для решения задачи и реализовывать его на языке программирования Python.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в программирование. Переменные и арифметические действия
- Логический тип данных и условный оператор
- Цикл while
- Введение в структурированные типы данных и цикл for
- Методы
- Неупорядоченные типы данных
- Вложенные структуры данных. Сортировки
- Функции
- Текстовые файлы и табличные данные
- Работа с текстовыми данными
Элементы контроля
- Контрольная работа в формате НЭ
- Домашнее задание - 1
- Работа на семинарах
- Домашнее задание - 2
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.2 * Работа на семинарах + 0.3 * Контрольная работа в формате НЭ + 0.25 * Домашнее задание - 1 + 0.25 * Домашнее задание - 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392
Рекомендуемая дополнительная литература
- Bengfort, B., Bilbro, R., & Ojeda, T. (2018). Applied Text Analysis with Python : Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning. Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1827695
- Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081