Введение в прикладную лингвистику

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс обязательный (Языковые технологии в бизнесе и образовании)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Колмогорова Анастасия Владимировна

Прогр. обучения: Языковые технологии в бизнесе и образовании

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целью дисциплины является знакомство студентов с основными компонентами и основными направлениями специальности (машинный перевод, информационный поиск, извлечение информации, диалоговые системы, анализ тональностей, квантитативная лингвистика и др.). В результате освоения дисциплины студенты получат базовое представление об основных направлениях современной прикладной лингвистики.

Цель освоения дисциплины

Сформировать представления о различных способах работы с данными.
Ознакомить с методами визуализации результатов анализа датасетов.
Развить умение писать программы с использованием методов статистического, кластерного и регрессионного анализа.

Планируемые результаты обучения

Студент создает пуассоновскую регрессию, позволяющую предсказывать результаты показателя X на основе имеющихся данных показателя Y.
Студент применяет PCA CA, MCA, MDS, t-SNE для анализа различных датасетов и уменьшения размерности данных.
Студент применяет методы визуализации сетевых данных c помощью пакетов, ggiraph
Студент применяет трансформации данных: tidyverse, dplyr; освоит работу со строками и текстами: tidytext, udpipe; сможет осуществлять сбор данных из интернета: rvest. OCR.
Студент производит вычисления, применяя знания по описательной и симуляционной статистике, z-преобразованию, используя пакет анализа RLing
Студент анализирует данные путём применения инструментов, время, карты, OCR.
Студент освоит работу с базовыми объектами языка R, функциями, пакетами, а также научится создавать собственные функции и циклы.
Студент применяет методы визуализации сетевых данных c помощью пакетов ggplot и ggplot2
Студент решает задачи по программированию, демонстрируя умение анализировать строки тексты и весь текст с помощью пакета ling
Студент способен создавать метрики расстояний, k-means, иерархические кластеризации, визуализации деревьев.

Содержание учебной дисциплины

Основы R
Трансформация данных
Визуализация и представление данных
Работа со строками и текстом
Необычные источники данных: время, карты, OCR
Основы статистики
Регрессионный анализ
Кластеризация
Методы уменьшения размерности кластеров
Сетевой анализ

Элементы контроля

Экзамен
Экзамен проводится в форме двух хакатонов: один проходит в конце второго модуля, а второй проходит в конце четвертого модуля. Во время хакатона студенты делятся на команды и совместно решают поставленные задачи, используя любые доступные средства (в том числе любые удобные участникам средства связи друг с другом). Для участия в хакатоне студент должен выбрать команду, в которой он хочет работать (в том числе состоящей из одного человека), и пройти по ссылке на платформе Github под своим аккаунтом. Во время хакатона студент волен делать все, что считает нужным. Нарушения связи любой длительности считаются досадной неприятностью, которая ни в коем случае не должны служить причиной для дискриминационного отстранения студента от участия в хакатоне. Все элементы контроля по курсу подлежат пересдаче в виде 2-ух часовой контрольной работы по всем темам, во время которой можно пользоваться любыми материалами. Время проведения устанавливается факультетом гуманитарных наук.
Самостоятельная работа
В течение курса студенты пишут шесть самостоятельных работ, которые выполняются аудиторно. На выполнение каждой работы у студента есть 30 минут. Самостоятельная работа состоит из практических заданий и вопросов. В случае пропуска по уважительной причине работа пересдаются десяти дней до начала сессии. Эти работы не являются блокирующими. Работа может содержать от двух до десяти задач. При необходимости осуществляется дистанционная поддержка контроля (выдача заданий, проверка работ и др.) с помощью эл. ресурсов филиала.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.7 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Колмогорова Анастасия Владимировна
Цветкова Екатерина Андреевна

Программа дисциплины