Бакалавриат
2022/2023
Анализ и визуализация экономических данных в системах BI
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лезина Татьяна Андреевна,
Маркелова Елизавета Юрьевна,
Покровский Дмитрий Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена изучению методов и средств для анализа и визуализации больших данных. По итогам изучения дисциплины студенты получат теоретические знания и практические знания, необходимые для формирования аналитических панелей в BI средах.
Цель освоения дисциплины
- Дисциплина «BI-системы и визуализация данных» знакомит студентов с актуальными технологиями бизнес-анализа. По окончанию курса студенты получат навыки формализации задач бизнес-анализа, выбора адекватной аналитической технологии и интерпретации полученных результатов.
Планируемые результаты обучения
- Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза
- Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной
- Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии
- Способен к постановке научно-исследовательских задач
- способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности
- способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач
- способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей
Содержание учебной дисциплины
- Методы и средства бизнес-анализа
- Подготовка больших данных к анализу
- Создание модели данных
- Формирование формул
- Визуализация больших данных
- Решение кейсов по бизнес-данным
Элементы контроля
- Контрольная работа 1: Подготовка данных к анализуЦель контрольной – проверка знаний и навыков по подготовке данных к анализу. 3 модуль.
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.6 * Экзамен + 0.4 * Контрольная работа 1: Подготовка данных к анализу
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Greg Deckler. (2019). Learn Power BI : A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions Using Microsoft Power BI. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2252653
Рекомендуемая дополнительная литература
- Феррари, А. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel : руководство / А. Феррари, М. .. Руссо , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 288 с. — ISBN 978-5-97060-858-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179497 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.