Интеллектуальные системы

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 36

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Мухин Олег Игоревич, Ясницкий Леонид Нахимович

Язык: русский

Кредиты: 7

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен изучению современных методов компьютерного синтеза моделей, продуцирующих интеллектуальную деятельность, на основе доступной для наблюдения информации об окружающем мире. Рассматриваются математические вопросы формализации, моделирования интеллектуальной деятельности и автоматического решения задач, сформулированных пользователем. Широко обсуждаются вопросы теории познания в приложении к прикладным способам построения формальных систем. Освоение курса позволяет успешно работать в сфере индустриального производства программного обеспечения с возможностями синтеза интеллектуальных реакций компьютерных систем. Особое место уделено универсальным и комплексным методам искусственного интеллекта.

Цель освоения дисциплины

приобретение знаний о принципах, способах, методах и приемах представления и обработки ин-формации на основе интеллектуальной технологии для принятия решений в сложных ситуациях и управления сложными системами
формирование умений, навыков и компе-тенций по применению методов решения реальных задач и способов построения моделей сложных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, в будущей профессио-нальной деятельности

Планируемые результаты обучения

Демонстрирует способность классификации моделей представления знаний
Использует модели представления знаний в практической деятельности

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистемологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач
Раздел 2. Модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура

Элементы контроля

Лабораторная работа 1
Лабораторная работа 2
Лабораторная работа 3
Лабораторная работа 4
Самостоятельная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.1 * Лабораторная работа 1 + 0.1 * Лабораторная работа 3 + 0.1 * Лабораторная работа 2 + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Лабораторная работа 4

Список литературы

Авторы

Карпович Марина Валерьевна

Программа дисциплины