Бакалавриат 2022/2023

Основы программирования на языке Python

Статус: Курс обязательный (История)

Направление: 46.03.01. История

Кто читает: Кафедра гуманитарных дисциплин (Пермь)

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Сенина Анна Васильевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен анализу данных и программированию на Python. В ходе освоения курса студенты приобретают знания, умения и навыки, соответствующие начальному уровню владения цифровыми компетенциями. Первый раздел курса посвящен использованию математических и статистических методов в исторических исследованиях. Студенты освоят различные подходы к измерению гуманитарных, в том числе, исторических данных, научатся вычислять различные меры среднего и рассеяния, смогут оценить и визуализировать однородность распределения данных. Предполагается работа по поиску связей между несколькими показателями. Знакомство со статистикой включает также постановку статистических гипотез и их проверку. Второй раздел курса посвящен основам программированию на Python, начиная с базового синтаксиса, создания переменных и написания первых программ до подготовки программных решений для стандартных и собственных исследовательских задач. Рекомендуемые онлайн-курсы для сопровождения семинарских занятий: Учебники в Smart LMS

Цель освоения дисциплины

• Овладеть цифровыми компетенциями для анализа гуманитарных данных и использования программирования в гуманитарных исследованиях

Планируемые результаты обучения

• Знать основы статистики, уметь выбирать инструменты для исторических исследований и интерпретировать полученные результаты
• Овладеть базовым синтаксисом Python, уметь писать простой код, тестировать его, выявлять ошибки

Содержание учебной дисциплины

• Базовая статистика в гуманитарных исследованиях
• Основы программирования на Python

Элементы контроля

• Проектное предложение
• Учебный хакатон
• Контрольная работа по программированию
• Самостоятельная работа с онлайн-курсом
  Дисциплина реализуется в дистанционном формате, студент самостоятельно решает задания и оправляет преподавателю в SmartLMS скриншот выполненных заданий
• Проектное предложение
• Учебный хакатон
• Контрольная работа по анализу данных
• Самостоятельная работа с онлайн-курсом
  Дисциплина реализуется в дистанционном формате, студент самостоятельно решает задания и оправляет преподавателю в SmartLMS скриншот выполненных заданий
• Работа на семинарах
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.3 * Контрольная работа по анализу данных + 0.3 * Контрольная работа по программированию + 0.2 * Работа на семинарах + 0.2 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Data Science : наука о данных с нуля, Грас, Дж., 2018
• Златопольский, Д. М. Основы программирования на языке Python / Д. М. Златопольский. — 2-ое изд., испр. и доп. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 396 с. — ISBN 978-5-97060-641-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131683 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Маккинни, У. Python и анализ данных / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-ое изд., испр. и доп. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 с. — ISBN 978-5-97060-590-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131721 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Изучаем программирование на Python, Бэрри, П., 2017
• Практическая статистика для специалистов Data Science : 50 важнейших понятий: пер. с англ., Брюс, П., 2018
• Простой Python. Современный стиль программирования, Любанович, Б., 2017

Авторы

• Сенина Анна Васильевна