Анализ и разработка данных

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Семенов Дмитрий Павлович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 144

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных социально-экономических данных. Основной задачей дисциплины «Анализ данных» является изучение основных методов анализа бизнес-информации, технологий и инструментальных средств интеллектуального анализа данных.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Анализ данных» является знакомство с основными понятиями анализа данных, развитие навыков анализа данных, овладение основными алгоритмами анализа данных.

Планируемые результаты обучения

Владеть базовыми знаниями для освоения курса
Уметь выбирать и использовать метод классификации для конкретных наборов данных. Выполнять сравнение методов классификации
Уметь вычислять SVD разложение и переходить в пространство меньшей размерности с оценкой ошибки
Уметь находить кластерные структуры в данных с помощью различных методов