Бакалавриат
2022/2023
Введение в нейронные сети и машинный перевод
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс по выбору (Фундаментальная и прикладная лингвистика)
Направление:
45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Где читается:
Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)
Когда читается:
4-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
английский
Кредиты:
8
Контактные часы:
38
Course Syllabus
Abstract
The course introduces basic concepts of neural networks, deep learning and machine translation.
Learning Objectives
- The purpose of the ciyrse is to develop the ability to use neural network in their research and applied projects.
Expected Learning Outcomes
- Has an idea of principles of building neural networks
- Has an idea of the features of convolutional networks
- Has an idea of the principles of neural networks training
- Is able to work with Python libraries
- Has an idea about the regularisation features
- Has an idea of the basic principles of machine translation
Course Contents
- Deep Learning
- The Building Blocks of Neural Networks
- Classification and Regression with Neural Networks
- Fundamentals of Machine Learning
- The Workflow of Machine Learning
- The Transformer Architecture
- Sequence-to-sequence learning
- Modern Architectures for NLP
Interim Assessment
- 2022/2023 3rd module0.15 * Laboratory work 2 + 0.15 * Laboratory work 1 + 0.3 * Test + 0.4 * Exam
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Kelleher, J. D. (2019). Deep Learning. Cambridge: The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2234376
Recommended Additional Bibliography
- Антонио, Д. Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / Д. Антонио, П. Суджит , перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 294 с. — ISBN 978-5-97060-573-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/111438 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.