• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Научно-исследовательский семинар "Современные задачи исследования операций"

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)
Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Шилов Андрей Сергеевич
Прогр. обучения: Интеллектуальный анализ данных
Язык: русский
Кредиты: 2
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Научный семинар является важным элементом профессиональной подготовки магистра программы "интеллектуальный анализ данных". Семинар предназначен для развивая у студентов навыков критического мышления на примере задач и проблем исследования операций.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие способностей к профессиональному комплексному анализу решений в экономической сфере и бизнесе. Развитие компетенций в области математических методов и информационных технологий.
  • Целью научного семинара является приобретение студентами следующих навыков: - математического моделирования реальных проблем - научного анализа проблем методами исследования операций - разработки подходов и методов решения, - критического осмысления результатов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализирует за-дачу со многими критериями, выбирает метод решения
  • Анализирует задачу голосования, реализует алгоритм оценки влияния
  • Анализирует задачу дележа, реализует алгоритм решения
  • Составляет игровую модель задачи, выбирает алгоритм решения
  • уметь вычислять равновесие по Нэшу в конечных матричных играх многих лиц
  • уметь критически оценивать результаты научного исследования, анализировать содержание и значимость научных результатов.
  • уметь моделировать и решать задачу дележа для кооперативных игр
  • уметь моделировать реальные явления с помощью теории игр
  • Уметь представлять научную проблему, анализировать ее, представлять подходы и методы решения
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • модели теории игр
  • Научные доклады студентов по темам ВКР
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.5 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Mazalov, V. V. (2014). Mathematical Game Theory and Applications. Chichester, West Sussex: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=817776
  • Provost, Foster, Fawcett, Tom. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. – " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
  • Tavana, M., & Patnaik, S. (2018). Recent Developments in Data Science and Business Analytics : Proceedings of the International Conference on Data Science and Business Analytics (ICDSBA- 2017). Cham, Switzerland: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1743510

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Courgeau, D. (2012). Probability and Social Science : Methodological Relationships Between the Two Approaches. Dordrecht: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=523080
  • Foster, I., Ghani, R., Jarmin, R. S., Kreuter, F., & Lane, J. I. (2017). Big Data and Social Science : A Practical Guide to Methods and Tools. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1353316
  • Kotu, V., & Deshpande, B. (2019). Data Science : Concepts and Practice (Vol. Second edition). Cambridge, MA: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1866160
  • McEachern, A. (2017). Game Theory : A Classical Introduction, Mathematical Games, and the Tournament. [San Rafael, California]: Morgan & Claypool Publishers. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1544420
  • Ravindran, A. (2008). Operations Research and Management Science Handbook. Boca Raton: CRC Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=209433
  • Vanderplas, J.T. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc. https://proxylibrary.hse.ru:2119/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081.

Авторы

  • Груздев Алексей Сергеевич
  • Лысенков Илья Дмитриевич
  • Калягин Валерий Александрович
  • Шилов Андрей Сергеевич