2022/2023

Вероятность и статистика в высокой размерности

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра технологий моделирования сложных систем

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Наумов Алексей Александрович, Пари Кентан Поль Бернар, Пучкин Никита Андреевич

Язык: английский

Кредиты: 6

Контактные часы: 68

Course Syllabus

Abstract

The course presents an introduction to modern statistical and probabilistic methods for data analysis, emphasising finite sample guarantees and problems arising from high-dimensional data. The course is mathematically oriented and level of the material ranges from a solid undergraduate to a graduate level. Topics studied include for instance Concentration Inequalities, High Dimensional Linear Regression and Matrix estimation. Prerequisite: Probability Theory.